Senior MLOPs engineer

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Barcelona, Madrid# Senior MLOPs engineer##

Job Description Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.

Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. Todo ello ayudando a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.##

Descripción larga

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.
* Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake.
* Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos.
* Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros.
* Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS).
* Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML.
* Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo.
* Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área.
** Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:*** +4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering.
* Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving).
* Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark.
* Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure Dev Ops / Git Hub Actions / Jenkins).
* Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP.
* Buen nivel en Python y SQL.
* Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
* Conocimiento de prácticas de observabilidad: logging, métricas, monitorización y alertas.
** Valoramos también:
*** Certificaciones en Databricks o Cloud.

- * Experiencia trabajando con equipos de Data Science.
* Experiencia en arquitectura de datos moderna (Lakehouse).## Descripción larga

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:
• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• Flex Abroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención…