MLOps Engineer

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

✅Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej budujemy nowoczesną, skalowalną i bezpieczną platformę AI nowej generacji. Szukamy doświadczonego inżyniera, który połączy świat Data Science z IT Operations. Będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, automatyzację i utrzymanie zaawansowanej infrastruktury produkcyjnej dla modeli ML oraz rozwiązań GenAI (LLM), dbając o najwyższe standardy wydajności, monitoringu oraz zgodności z nadchodzącymi regulacjami prawnymi

✅Technologie i narzędzia:
Python, Microsoft Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, MLflow, DVC (Data Version Control), Kubernetes (AKS), Docker, Terraform, Bicep, Ansible, CI/CD/CT Pipelines, Data Drift/Model Drift Monitoring, Data Lineage, Azure Key Vault/IAM

• Masz minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w roli MLOps Engineer
• Budujesz MLOps/LLMOps na Azure, potrafisz sprawnie wdrażać i serwować modele na klastrach Kubernetes (AKS)
• Stawiasz na „Automation First” i tworzysz zautomatyzowane potoki CI/CD/CT przy użyciu DVC i MLflow
• Konfigurujesz infrastrukturę przez IaC,masz praktyczną znajomość narzędzi Terraform, Bicep lub Ansible
• Rozumiesz język inżynierów danych oraz wymagania sieciowe i bezpieczeństwa IT
• Monitorujesz Data/Model Drift oraz wdrażasz narzędzia audytowe pod kątem AI Act
• Optymalizujesz koszty i czas inferencji oraz sprawnie rozwiązujesz incydenty produkcyjne

• Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints)
• Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search)

• Rozwijanie i trenowanie modeli ML oraz współtworzenie zaawansowanej platformy AI dla sektora ubezpieczeń
• Projektowanie skalowalnej infrastruktury MLOps/LLMOps do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)
• Wdrażanie zautomatyzowanych potoków CI/CD/CT, obejmujących automatyczne testy, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training
• Konteneryzacja rozwiązań AI/GenAI i zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes
• Implementacja zaawansowanego monitoringu i observability w celu zapewnienia wysokiej dostępności usług

• współpracy w oparciu o kontrakt B2B
• pracy zdalnej
• 🏃♀️benefitów: opieka medyczna, karta multisport, lekcje języka angielskiego
• 🎉integracji - lubimy spędzać razem czas
• profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji