Tech_Data Engineer

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras.

De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.

Este perfil es el encargado de desarrollar los procesos de ingesta de grandes volúmenes de datos, así como de los procesos de normalización de estos. Se trata de un rol técnico, creativo y minucioso, puesto que su finalidad será la de abordar la captura y modelado de información de distinta naturaleza, orquestando los procesos asociados para posibilitar el aprovisionamiento en los sistemas de almacenamiento, como antesala de los procesos analíticos y de visualización de los indicadores extraídos.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

• Extraer los requisitos funcionales y no funcionales a partir de las necesidades de ingesta y transformación de datos expresadas por los clientes.
• Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar, modificar y tratar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque final (analítico, visualización, etc.) que se plantee en el caso de uso con las herramientas definidas en la arquitectura.
• Diseñar y organizar la estructura más eficiente para el almacenamiento de la información ingerida o transformada.
• Realizar las labores de automatización de ejecución de procesos de ingesta y transformación necesarias para asegurar el ciclo de vida de los datos dentro de la solución Big Data.
• Diseñar e implementar planes de pruebas, funcionales y no funcionales, que certifiquen la calidad del código desarrollado y minimicen el riesgo en entornos productivos.
• Comunicar a los responsables del proyecto los avances técnicos y las dificultades encontradas durante la ejecución y su resolución.
• Colaborar en el desarrollo de una estrategia, a nivel funcional y técnico, para alcanzar los objetivos de los proyectos, proporcionando información a los restantes miembros del equipo.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los usuarios finales.

• Imprescindible: +3 años de experiencia en proyectos como Data Engineer.
• Imprescindible:
  Titulación universitaria (Grado, Licenciado o ingeniero superior o todas sus equivalencias) en disciplinas STEM: ingenierías, informática o ciencias.
• Deseable:
  Titulación de postgrado específico de Big Data, procesamiento de datos o similar: máster o doctorado.
• Deseable:
  Formación no universitaria, a título particular, en Big Data, procesamiento de datos o similar.

• Experiencia en el desarrollo de procesos ETL (en batch o en tiempo real).
• Experiencia en programación en Python.
• Experiencia en el uso de bases de datos relacionales SQL.
• Experiencia en la operativización y puesta en producción de procesos ETL.

• Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, MS Azure, Google Cloud).
• Experiencia en el uso de plataformas on-premise (Cloudera).
• Experiencia en el uso de plataformas como IBM Cloud Pak for…