Business Data Analyst

Minimal Sarjana (S1) dari jurusan Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik Industri, Bisnis Manajemen, atau bidang terkait.

Memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun atau internship di bidang Data Analyst, Business Analyst, atau Business Intelligence.

Terbiasa bekerja dalam lingkungan yang dinamis dan memiliki pengalaman terbukti dalam memberikan rekomendasi yang berdampak pada efisiensi atau pertumbuhan bisnis.

Mahir menggunakan tools visualisasi data seperti Power BI, Tableau, atau Looker Studio untuk membuat dashboard yang interaktif dan insightful.

Menguasai SQL/Query Data untuk ekstraksi data yang kompleks dan Excel/Google Sheets tingkat lanjut (Pivot, VLOOKUP, Advanced Formula, Macro/VBA is a plus).

Kemampuan kuat dalam menganalisis masalah, mengidentifikasi pola (pattern recognition), dan menemukan akar masalah (root cause analysis) dari tumpukan data.

Memahami alur proses bisnis (Business Process Flow) secara umum dan mampu menghubungkan metrik data dengan tujuan bisnis (Profit, Cost, Efficiency).

Mampu menerjemahkan data teknis yang rumit menjadi bahasa bisnis yang mudah dimengerti oleh tim non-teknis dan manajemen.

Proaktif dalam memberikan ide perbaikan (improvement) menjadi nilai plus.

Melakukan analisis data secara mendalam, mencakup analisis deskriptif, diagnostik, dan prediktif, dalam lingkup Unit Bisnis, serta merancang dashboard interaktif yang mampu menyoroti tren utama dan anomali kinerja secara real-time.

Menerjemahkan data yang kompleks menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti (actionable insights) untuk mendukung pengambilan keputusan.

Memberikan rekomendasi strategis secara berkala kepada manajemen guna mendukung perbaikan proses bisnis, peningkatan efisiensi biaya, dan optimalisasi pendapatan.

Mengidentifikasi celah atau ketidakefisienan dalam proses bisnis yang berjalan berdasarkan analisis data, serta mengusulkan dan memimpin inisiatif perbaikan proses (process improvement) bersama tim terkait.

Bekerja sama dengan departemen Business, Finance, Operation, dan IT untuk memastikan validitas dan konsistensi data, serta menyelaraskan strategi pengelolaan data dengan tujuan bisnis perusahaan.

Memantau dan menganalisis kinerja Unit Bisnis, serta memberikan peringatan dini (early warning) apabila terdapat risiko tidak tercapainya target yang telah ditetapkan.