Technical Lead, Backend IA

Responsibilidades

• Liderar técnicamente el área de backend, definiendo estándares, buenas prácticas y arquitectura.
• Impulsar el uso de IA aplicada al desarrollo backend, promoviendo su adopción dentro del equipo.
• Diseñar y supervisar la implementación de soluciones basadas en microservicios.
• Definir y gobernar la arquitectura de integración (BFF + sistemas legacy).
• Diseñar y validar APIs REST robustas, escalables y bien documentadas.
• Coordinar la orquestación de servicios y flujos backend complejos.
• Garantizar un manejo eficiente de errores, logging y observabilidad.
• Liderar el desarrollo de sistemas event-driven (Kafka, asincronía, idempotencia).
• Supervisar el modelado y gestión de datos en bases No
  
  SQL.
• Asegurar el correcto uso de la infraestructura en AWS (Lambda, API Gateway, etc.).
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile.

• +8 años de experiencia en desarrollo backend y al menos 2 años en rol de liderazgo técnico o similar.
• Experiencia diseñando y evolucionando arquitecturas de microservicios en entornos productivos.
• Sólido conocimiento en Node.js (TypeScript) y Java, aplicados a soluciones reales (BFF, integración, servicios backend).
• Experiencia en diseño de APIs REST, definición de contratos, versionado y gestión de errores.
• Capacidad para diseñar e implementar integraciones complejas y orquestación de servicios (incluyendo sistemas legacy).
• Experiencia práctica en arquitecturas event-driven (Kafka o similar), asincronía e idempotencia.
• Experiencia trabajando con bases de datos No
  
  SQL (MongoDB, DynamoDB) y modelado orientado a acceso.
• Experiencia real desplegando y operando servicios en AWS (Lambda, API Gateway, Cloud Watch, IAM básico).
• Conocimiento y uso de CI/CD, control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo (testing, code review, calidad de código).
• Experiencia en entornos Agile (Scrum/Kanban) colaborando con equipos multidisciplinares.
• Capacidad para tomar decisiones de arquitectura, resolver problemas complejos y asegurar la escalabilidad y resiliencia de las soluciones.
• Interés o experiencia en el uso de IA aplicada al desarrollo, con capacidad para impulsar su adopción en el equipo.

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• No
  
  SQL databases
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• adaptability
• mentoring
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• creativity
• critical thinking