AI Engineer

Buscamos un AI Engineer para incorporarse al equipo de Inteligencia Artificial de REVEL. Un perfil técnico, que se haga cargo del desarrollo de varios de nuestros servicios de IA.

Tu objetivo será implementar y hacer evolucionar los agentes de IA que ya tenemos en marcha: construir, iterar, medir y corregir. Reportarás al Lead AI Engineer, que te dará el contexto, la prioridad y el planteamiento técnico de cada proyecto

Te incorporas al equipo de IA de REVEL, un equipo de ingenieros que construye los agentes que la compañía usa internamente y para sus clientes. Agentes de voz y de texto que atiende a clientes, agentes en Slack que resuelven consultas a los equipos comercial y legal, conversaciones por Whats App con paso a humano cuando toca, análisis automático de llamadas y servidores MCP de REVEL que conectan todo eso con nuestros sistemas.

Como AI Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje (LLMs) y nuestros sistemas transaccionales.

Centralización Técnica:
Unificar iniciativas dispersas bajo una arquitectura común, evitando la fragmentación tecnológica y garantizando la gobernanza del dato.

De PoC a producción: transformar prototipos en sistemas resilientes, capaces de operar en tiempo real con observabilidad, control de costes y baja latencia.

Impacto Operativo:
Habilitar casos de uso complejos (agentes autónomos, análisis documental inteligente) que impacten directamente en el P&L de la compañía (eficiencia operativa, reducción de fraude, conversión).

• Desarrollo de agentes: programar agentes capaces de ejecutar acciones deterministas (tool calling) sobre nuestras APIs, gestionando el estado, los errores y el handoff a humano de forma segura.
• Arquitectura e integración: construir el middleware (servidores MCP, orquestadores, APIs) que conecta los LLMs con nuestros servicios internos.
• Ingeniería de RAG: implementar pipelines de recuperación de información robustos sobre documentación compleja, gestionando bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y reranking.
• Evaluación y observabilidad: diseñar los evals de cada agente y definir qué es  bueno  antes de desplegar, no después

• Titulación universitaria técnica (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física...).
• Ingeniería de Software Sólida:
  Background demostrable. Entiendes de APIs REST, asincronía y escalabilidad.
• Autonomía y velocidad. Nos gusta desplegar e iterar frente a esperar a tener algo perfecto y buscamos a profesionales con esta mentalidad y con capacidad de tomar decisiones por si mismos y defenderlas después.
• Uso avanzado de herramientas de IA para programar:
  Claude Code, Codex, Cursor o equivalentes forman parte de tu día a día, y sabes explicar dónde te ayudan y dónde te meten en problemas.
• Castellano fluido e inglés técnico. Hablarás con el equipo en castellano y leerás documentación y APIs en inglés.

• Experiencia Aplicada en GenAI:
  Has llevado soluciones basadas en LLMs a producción.
• Conoces los retos de latencia, alucinaciones y gestión de contexto y errores de tool calling.
• Agentes de voz y sus particularidades (latencia, barge-in, diseño de turnos):
  Eleven Labs, Live Kit, Vapi.
• Background de datos: SQL sólido, dbt, pipelines.
• Observabilidad LLM y diseño de evals:
  Langfuse, Lang Smith, Datadog.
• Frameworks de orquestación y desarrollo de agentes:
  Lang Chain / Lang Graph, Llama Index.
• Cloud. AWS preferentemente (Lambda, colas, IAM, logs). Si vienes de GCP o Aure y te adaptas rápido, también nos vale.

• REVEL es actualmente una de las empresas de mayor crecimiento en España, con un aumento exponencial en nuestra base de clientes. Además, contamos con un ambiente…