Senior Data Engineer

🧠 Sobre Plinng

Plinng es una plataforma SaaS AI-native que despliega una Agentic Workforce —agentes de IA autónomos— para automatizar de extremo a extremo el marketing digital de autónomos y pymes: crean y optimizan webs y landings, gestionan campañas y ads, publican contenidos en redes sociales, gestionan perfiles de Google Maps y gestionan las reseñas. Estamos escalando y buscamos a la persona que profesionalice y lidere nuestro motor de prospección: el equipo SDR.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de extremo a extremo que soporten más de 1 millón de predicciones semanales. Serás responsable de la arquitectura, integración y calidad de datos, trabajando mano a mano con marketing, operaciones y producción para transformar datos en insights accionables y potenciar la estrategia de IA de Plinng.

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y reverse ETL escalables utilizando GCP, dbt y Airbyte.
• Colaborar con equipos de marketing, operaciones y producción para entender requerimientos de datos e identificar nuevas fuentes.
• Extraer e integrar datos desde múltiples herramientas y plataformas para dar soporte a las necesidades del negocio.
• Optimizar y mantener nuestro data warehouse para asegurar rendimiento y fiabilidad.
• Monitorizar la calidad de los datos, solucionar incidencias en pipelines e implementar mejoras continuas.
• Colaborar con el equipo de datos en el despliegue y mantenimiento de modelos de ML.

• Cloud:
  Google Cloud Platform (GCP).
• Orquestación de pipelines:
  Airflow, Prefect o Temporall.
• ETL / Data Ops: dbt, Airbyte.
• Big Data:
  Hadoop, Spark, Kafka (o tecnologías distribuidas similares)
• Programación y análisis:
  Python, SQL avanzado.
• Experiencia en despliegue de modelos ML y entornos de marketing digital o ad-tech.

• 5+ años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala (ETL/ELT, modelado y data warehousing)
• Sólidas habilidades en Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect o Temporal).
• Conocimiento de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).

• Experiencia con dbt y Airbyte.
• Familiaridad con despliegue y mantenimiento de modelos de ML.
• Experiencia en entornos de marketing digital o ad-tech.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos a stakeholders no técnicos.

• Rol de alto impacto con autonomía y visibilidad directa en la estrategia de crecimiento.
• Salario competitivo + variable por objetivos
• Plan de desarrollo profesional, formación y mentoring.
• Cultura startup: responsabilidad, feedback frecuente y foco en resultados.
• Trabajo híbrido y flexible (2 días/semana remoto).
• Beneficios:
  
  plan retribución flexible con tarjeta restaurante, seguro médico, formación, transporte, día de cumpleaños de vacaciones, entre otros perks!!
• Oficina top en Sant Cugat: espacio moderno, luminoso, con zonas de trabajo abiertas y salas de foco, zona chill y cocina equipada.