Data Engineer; Microsoft Stack

¡Hola, Data Lover!

¿ Te gustaría llevar tus habilidades de Data, BI, Analytics y Cloud al siguiente nivel?

Descubre el poder de SDG: Líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la Nube

Trabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.

En SDG iLabs, impulsamos la innovación al experimentar con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube. Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!

Forma parte de Data Technologies y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia.

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¿ Cómo será tu día a día?

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema de Microsoft, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Data Lake.

Optimizarás cargas y estructuras de datos para mejorar tiempos y eficiencia.

Integración y transformación de datos (ETL/ELT), Optimizando los procesos de transformación de datos en herramientas como SQL Server Integration Services (SSIS) Azure Data Factory.

Modelado de datos y diseño de bases de datos. Diseñar esquemas de datos eficientes, normalizados o desnormalizados, en función de las necesidades analíticas y operativas del negocio.

Documentarás procesos y participarás en la mejora continua de las prácticas del equipo.

Podrás aportar ideas para mejorar las soluciones, automatizar procesos o colaborar con la comunidad.

Colaboración con equipos multidisciplinares. Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas de negocio, arquitectos y desarrolladores para entregar soluciones de datos alineadas con los objetivos de negocio.

️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.

+4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos tanto en entornos on-premise como cloud (Azure, Fabric, Data Factory, etc).

Capacidad para entender flujos de datos complejos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y mantenibles.

Certificaciones Microsoft en Azure Data Engineering, Power BI o entornos cloud serán un plus.

Inglés para trabajar en un entorno global.

️Tecnologías y conocimientos clave:

Experiencia con el stack clásico de Microsoft BI: MSSQL Server, SSIS, SSRS y SSAS

Experiencia en entornos cloud con tecnologías como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric,

Dominio de Power BI, tanto como consumidor de datos como en diseño de modelos.

Conocimientos en algún tipo de modelado de datos: relacional, dimensional, Lakehouse (medallion)

Experiencia manejando grandes volúmenes de datos en Azure SQL

Automatización de integraciones con alguna de estas herramientas o similares:
Azure Functions, Power Shell o Python.

️Valoramos también:

Familiaridad con conceptos como Data Ops, Data Observability y Data Mesh.

Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.

Formación extra como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.

Conocimiento en tecnologías como Databricks, Microsoft Fabric, Glue, Dataflow o Dataproc.

Familiaridad con arquitecturas modernas (Data Lakehouse, medallion…).

¿ Qué nos hace únicxs?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

La tecnología y los datos son nuestra esencia. No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras. Contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas con gigantes tecnológicos y centros de I+D.

Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Cada cierto tiempo, te sentarás con tu responsable para hablar de tus…