Marketing Analytics Consultant; MMM
Publicado en 2026-09-24
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TI/Tecnología
Publicidad Digital, Analista de datos -
Marketing/Relaciones Públicas
Publicidad Digital
El marketing digital ha dejado de ser una línea en un presupuesto para convertirse en el motor de crecimiento de las marcas. Pero entre tanta herramienta, dato y canal, muchas empresas necesitan un aliado que conecte todas las piezas: estrategia, tecnología, ejecución y resultados. Adsmurai se ha convertido en ese aliado.
Somos un Growth-Tech Partner
. Combinamos tecnología propia, datos, inteligencia artificial y criterio experto para convertir el marketing en un sistema de crecimiento escalable. Diseñamos, construimos y optimizamos el sistema completo que hace que una marca crezca mejor, porque creemos que el crecimiento no viene de hacer más campañas, sino de conectar mejor las piezas.
Nuestra plataforma,
Adsmurai Marketing Platform
, es el cerebro de todo. Centraliza la gestión de campañas, datos, audiencias y feeds, permitiendo a marcas y agencias escalar resultados mediante estrategias automatizadas e inteligentes. Integra múltiples fuentes, plataformas y KPIs en tiempo real, automatiza catálogos y creatividades, y analiza datos de e-commerce, CRM y medios para optimizar la eficacia publicitaria.
Con una cultura basada en la excelencia, la agilidad y la colaboración, impulsamos un entorno donde la innovación audaz y la eficiencia generan resultados transformadores. Nuestro equipo, formado por más de 460 expertos, es clave en esta revolución tecnológica.
Somos partner oficial de Meta, Google, Pinterest y Tik Tok
, y referente para marcas líderes en retail-fashion, lujo, educación y deportes. Contamos con oficinas en Barcelona, Málaga, Bogotá y Madrid, estableciendo el estándar global de eficiencia y excelencia en marketing digital.
Estamos buscando un/a Marketing Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Marketing Science y ser una pieza clave en la expansión de nuestra solución de Marketing Mix Modeling (MMM).
Los retos de la posición son:Liderar proyectos de Marketing Mix Modeling con clientes, desde la definición hasta la entrega de resultados.
Facilitar la adopción y comprensión del valor de MMM en distintos perfiles de cliente (marketing, performance, dirección).
Colaborar con el equipo de Data Scientists y Data Engineers para el desarrollo, ajuste y mejora de modelos.
Dominar nuestra herramienta interna de generación de modelos MMM, comprendiendo su lógica y posibilidades para contribuir activamente al desarrollo de modelos sólidos y relevantes.
Traducir resultados complejos en insights relevantes y accionables, alineados con las prioridades de negocio y marketing del cliente.
Acompañar a clientes en el uso de resultados MMM en procesos de planificación, forecasting y toma de decisiones estratégicas.
Tienes experiencia demostrable en Marketing Mix Modeling (MMM) o bien posees experiencia en métodos estadísticos, econometría y medición del rendimiento de marketing (e.g., inferencia causal, modelado predictivo, análisis de series temporales).
Posees una sólida visión de negocio y marketing, con capacidad para conectar resultados analíticos con impacto real.
Disfrutas facilitando conversaciones con clientes, simplificando la complejidad técnica y generando confianza.
Eres rápida/o aprendiendo, con gran curiosidad y orientación a la mejora continua.
Tienes un nivel de inglés C1 o superior, con fluidez en entornos internacionales.
Conocimiento o experiencia con modelos de atribución tradicionales y avanzados (Last Click, DDA, MTA...).
Experiencia con métodos de experimentación e inferencia causal (A/B testing, Geo-testing, Causal Impact…)
Experiencia previa con herramientas de visualización de datos como Looker Studio, Tableau o Power BI.
Conocimientos de plataformas cloud (idealmente Google Cloud Platform: Big Query, Composer…).
Familiaridad con modelos de atribución…
(Si este trabajo está en su jurisdicción, entonces puede estar usando un Proxy o VPN para acceder a este sitio, para seguir avanzando, debe cambiar su conectividad a otro dispositivo móvil o PC).