Senior Edge Software Engineer – Intelligence of Things

Estamos en la búsqueda de una persona que disfrute viendo cómo su software llega a una máquina real, con recursos limitados, y ejecuta además IA en ella.

Estarás en el equipo de Intelligence of Things, especializado en desarrollar plataformas y software para dispositivos edge. Los dispositivos edge son sistemas que procesan los datos allí donde se generan, en el propio producto o en la máquina, con recursos limitados de cómputo, memoria y energía.

En el equipo diseñamos y desarrollamos el software que se ejecuta en estos dispositivos y los conecta con clouds públicos y privados y con otros dispositivos, de forma cableada o inalámbrica, desde la capa de plataforma y middleware hasta las aplicaciones que explotan los datos, como la visualización. Trabajamos sobre Linux y C++, y llevamos nuestras soluciones a hardware real y a proyectos con clientes industriales.

Uno de los retos más exigentes es ejecutar IA, incluida la generativa, directamente en el borde, y para eso construimos la base de software que permite desplegarla, orquestarla y evaluarla en cada dispositivo.

• Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible y con un calendario muy.
• Posibilidad de trabajar 2 días desde la sede de Bilbao, hasta dos días de teletrabajo y un día de la semana, el día del equipo, en Mondragón.
• Salario acorde formación y experiencia (50.000- 55.000€ brutos/año).
• Trabajar en un entorno joven y donde se respira y se palpa la tecnología del futuro.
• Tener a tu disposición personas con gran conocimiento en la materia dispuestas a ayudarte en tu desarrollo.
• Tener a tu disposición laboratorios de primer nivel.

• Diseñar y liderar el desarrollo de software y plataformas edge en C++ sobre Linux, definiendo arquitecturas eficientes y mantenibles para sistemas de recursos limitados.
• Definir la integración de los dispositivos edge con clouds públicos y privados y con otros dispositivos, de forma cableada o inalámbrica, y de las aplicaciones que explotan los datos.
• Optimizar el rendimiento del software y habilitar la ejecución eficiente de modelos de IA, incluida la IA generativa, en estos dispositivos.
• Liderar el despliegue, la validación y la evaluación de las soluciones en hardware real, estableciendo buenas prácticas de calidad y pruebas.
• Liderar técnicamente proyectos con clientes industriales, desde los requisitos hasta la transferencia de resultados.
• Contribuir a la definición de propuestas de investigación y a proyectos de investigación nacionales y europeos, aportando visión técnica y estimación de esfuerzo.
• Documentar el trabajo técnico y contribuir a entregables, demostradores y, cuando proceda, publicaciones y comunidades de código abierto.