Formador​/a Especialista en Big Data - IFCD

En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data (Freelance) para liderar el curso:
Especialista en Big Data.

El objetivo es capacitar al alumnado en el desarrollo de tareas relacionadas con el tratamiento y gestión de enormes volúmenes de datos mediante software específico y arquitecturas distribuidas.

Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.

• Desde el 3 de noviembre de 2026 hasta el 11 de marzo de 2027

• 3 días a la semana: martes, miércoles y jueves en formato presencial de 18:00h a 21:30h.

• Total: 167 horas presenciales.

• Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).

Para cumplir con la normativa oficial:

1. Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:

• Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.

• Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente.

Además, deberá disponer de la experiencia profesional y competencia docente que a continuación se detalla:

2. Experiencia Profesional:

• Mínimo 1 año de experiencia docente en tecnología y herramientas del curso.
  
  -Puedes consultar las herramientas que utiliza este curso en el programa formativo.

• En caso de no poseer experiencia en tecnología y las herramientas del curso, se pedirán 2 años de experiencia laboral en el área de Big Data.

3. Competencia Docente:

• Disponer del Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente, como el CAP o el máster de docencia.

• En caso de no poder acreditar la experiencia docente mediante el título anteriormente mencionado, deberán demostrarse al menos 300 horas de experiencia docente en formaciones de la familia profesional de Informática y Comunicaciones mediante la vida laboral o informes de ejecución de los centros de formación donde se haya impartido.

El programa cubre el ciclo completo del dato en entornos Big Data:

• Infraestructura y Seguridad:
  Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus).

• Bases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j.

• Procesamiento:
  Framework Spark utilizando lenguaje Scala.

• Visualización:
  Diseño de Dashboards con PowerBI.

• Proyecto Final:
  Caso práctico integral sobre Microsoft Azure.