Jefe Ingeniería Financiera

GERENTE DE INGENIERIA FINANCIERA
Objetivo del puesto
Liderar, gestionar y monitorear la generación y desarrollo de factores de riesgo nacionales e internacionales a cliente internos y externos.
Asegurar la ejecución del análisis de todos los datos generados para la implementación de modelos y productos estadísticos basados en la ciencia de datos.
Construcción de una relación de confianza y credibilidad con los clientes.

Funciones del puesto
Asegurar una directa, adecuada y óptima atención a los clientes para su satisfacción, capacitando a los colaboradores para resolver todas sus dudas, logrando que mantengan su lealtad y así, garantizar los ingresos del área.
Crear nuevos productos basados en las necesidades del mercado para brindar servicios innovadores y generar el interés de clientes actuales y nuevos, que se refleje en un incremento en los ingresos del área.
Liderar el desarrollo e implementación de metodologías y cambios normativos aplicables a los factores de riesgo nacionales e internacionales, mediante el análisis de la normativa para poder plasmarlo en alguna métrica y reporte, buscando mantener un servicio actualizado.
Solucionar dudas o peticiones de los diferentes clientes con el apoyo del equipo de factores de riesgos, planeando y distribuyendo los procesos operativos, capacitaciones y revisiones de metodologías, para brindar un servicio integral.
Mejorar el clima organizacional mediante la capacitación y retroalimentación al equipo en las actividades a realizar para lograr su crecimiento laboral a nivel individuo y del área en general.
Fomentar la generación de talento en el equipo de trabajo, definiendo y dando seguimiento a planes de carrera y de desarrollo individuales, que propicien el crecimiento de los colaboradores en cuanto a toma de responsabilidad y balance vida-trabajo.
Impulsar el desarrollo de un clima laboral positivo que motive al equipo, impulsando la innovación y entrega de resultados del área en un ambiente de confianza y colaboración.
Asegurar procesos con un alto estándar de validación y ejecución de procesos automáticos con la finalidad de ofrecer el mejor nivel de calidad en los productos, garantizando precisión y oportunidad en los servicios.

Formación Académica
LICENCIATURA en ACTUARÍA o MATEMÁTICAS
LICENCIATURA / INGENIERÍA en FINANZAS o MATEMÁTICAS

Conocimientos
Conceptos, técnicas y herramientas de probabilidad y estadística.
Conocimientos en Ciencia de Datos
Programación
Modelos de IA o Lenguaje Natural
Modelos de generación de volatilidades y curvas.
Valuación de instrumentos financieros.
Modelado y Algoritmos:
Experiencia en machine learning, deep learning y algoritmos de inteligencia artificial.
Manejo de Datos:
Habilidades en limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Visualización de Datos:
Uso de herramientas como Tableau, Power BI o D3.js para presentar datos de manera comprensible.
Bases de Datos y Big Data:
Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, así como tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark.
Lenguajes de programación:
Python, R, etc.
Técnicas de innovación.
Modelos y técnicas de planeación estratégica y formulación de estrategias alineadas con los objetivos organizacionales.