Ingeniero de Datos AWS

Objetivo de la posición  Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables y seguras en AWS para dar continuidad al ecosistema de Data & Analytics. El rol debe garantizar la integración, transformación y enriquecimiento de datos provenientes de diversas fuentes, creando vistas complejas y modelos de datos eficientes para Redshift, Athena, Dynamo

DB y/o Mongo

DB Sql , asegurando calidad, gobernanza y disponibilidad para análisis avanzado y toma de decisiones estratégica.

Responsabilidades principales:
Diseñar y mantener arquitecturas de datos en AWS que soporten grandes volúmenes y múltiples fuentes de datos.
Crear y optimizar vistas complejas en Redshift, athena y SQL para análisis avanzado y explotación de información
Desarrollar procesos de enriquecimiento de datos AWS (Glue, Lambda, phyton).
Implementar consultas eficientes en Athena y Modelado de datos en diferentes tipos de Data warehouse y lakehouse
Generar modelos de bases de datos SQL y No

Sql y dimensionales (ER y estrella) para soportar análisis, reportes, manejo de diferentes de tipos de formatos de arqchvo, CSV, JSON, PARQUET

Requisitos:

Mínimo 5 años en roles relacionados con ingeniería de datos, arquitectura de datos o plataformas analíticas.
Diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos en AWS, incluyendo Redshift, Athena, Glue y Dynamo

DB.
Creación y optimización de vistas complejas en Redshift y consultas avanzadas en Athena.
Procesos de enriquecimiento de datos utilizando Python y servicios AWS (Glue, Lambda).
Modelado de datos relacional y dimensional (diagramas ER, esquemas estrella y copo de nieve) para soportar análisis y reporting.
Implementación de pipelines ETL/ELT escalables y seguros.
Integración con herramientas de visualización (Quick Sight, Tableau)