Big Data Developer | Apache Spark, Scala & PL/SQL | Remoto
Online/Remoto - Ideal para candidatos en
04810, Madrid, Andalucia, España
Publicado en 2026-10-22
04810, Madrid, Andalucia, España
Empresa:
Zemsania
Remoto/Desde casa
puesto Publicado en 2026-10-22
Especializaciones laborales:
-
Desarrollo de Software
Ingeniero de Software, DevOps, Ingeniero Cloud, Ingeniería de base de datos
Descripción del trabajo
Buscamos un/a Big Data Developer con experiencia en Apache Spark y Scala para incorporarse a un equipo de desarrollo que trabaja bajo metodología Agile en un proyecto del sector financiero.
Participarás en el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, implementando nuevas funcionalidades, realizando pruebas y colaborando en las validaciones necesarias para garantizar la calidad y estabilidad de las entregas.
¿ Cuál será tu misión?- Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark y Scala.
- Analizar y desarrollar las historias de usuario (User Stories) asignadas al equipo.
- Implementar nuevas funcionalidades y realizar los desarrollos técnicos necesarios.
- Ejecutar pruebas unitarias e integradas para asegurar la calidad del código.
- Dar soporte durante las pruebas de aceptación de usuario (UAT).
- Participar en las validaciones en producción y en la resolución de posibles incidencias.
- Gestionar y ejecutar procesos programados mediante Control-M.
- Trabajar de forma colaborativa con el equipo siguiendo la metodología Agile.
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo con Apache Spark y Scala.
- Conocimientos de nivel intermedio en Apache Spark.
- Conocimientos de nivel intermedio en Scala.
- Experiencia con PL/SQL.
- Conocimientos de Control-M Workload Automation.
- Conocimientos de Power BI.
- Capacidad para desarrollar, probar y mantener soluciones de datos.
- Habilidades de trabajo en equipo, análisis y resolución de problemas.
- Modalidad: 100% remoto.
- Proyecto: desarrollo Big Data en el sector financiero.
- Metodología: Agile.
- Horario: flexible, según la organización del equipo.
- Horario de verano: de 8:00 a 15:00 h.
¿ Tienes experiencia con Spark y Scala y buscas un nuevo reto en Big Data? ¡Nos encantará conocer tu perfil!
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(Si este trabajo está en su jurisdicción, entonces puede estar usando un Proxy o VPN para acceder a este sitio, para seguir avanzando, debe cambiar su conectividad a otro dispositivo móvil o PC).
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