Ingeniero​/a de Software – IA Generativa y Sistemas Agénticos; REMOTO

En Invox Medical construimos productos de voz e IA para el sector salud con una misión clara:
devolver el tiempo a los profesionales sanitarios para que puedan dedicarlo a sus pacientes.
Nuestra suite —
Invox Genesis, Invox Dictation e Invox Aura
— trabaja con información clínica real y exige el máximo nivel de calidad, seguridad y trazabilidad. Estamos ampliando esta plataforma con sistemas agénticos capaces de entender contexto, utilizar herramientas y ejecutar workflows clínicos de principio a fin.

Buscamos un/a
Ingeniero/a de Software especializado/a en IA Generativa para convertir casos de uso clínicos en agentes fiables, medibles y mantenibles.
No buscamos prototipos que solo respondan a un prompt. Buscamos a alguien capaz de diseñar el
runtime completo de un agente
: estado, memoria, herramientas, planificación, ejecución, recuperación ante fallos, intervención humana y evaluación continua. Trabajarás desde la arquitectura del grafo hasta el despliegue y la operación en producción, aplicando ingeniería de software rigurosa a sistemas no deterministas.

• Diseño del runtime agéntico: Diseñarás y construirás grafos con Lang Graph —nodos, routing, loops, paralelismo, streaming, interrupts y subgrafos— para resolver workflows clínicos reales, no únicamente cadenas lineales.
• Estado, memoria y control: Modelarás estado tipado y persistente, memoria de sesión y memoria de largo plazo, checkpointers, reanudación de ejecuciones, idempotencia, timeouts, retries y límites de coste.
• Tool use y autonomía segura: Diseñarás contratos de herramientas, structured outputs y tool calling; integrarás APIs y fuentes clínicas con permisos, validación, sandboxing y human-in-the-loop cuando el riesgo lo requiera.
• RAG y conocimiento clínico: Construirás retrieval híbrido, reranking, filtros por tenant, Graph-RAG y estrategias de grounding sobre conocimiento médico, incluyendo bases vectoriales y grafos cuando aporten valor.
• Modelos y routing: Seleccionarás y combinarás modelos según calidad, latencia, coste, privacidad y disponibilidad; trabajarás con proveedores como AWS Bedrock y otras APIs de modelos sin acoplar la arquitectura a uno solo.
• Observabilidad y evaluación: Instrumentarás cada ejecución para conocer decisiones, herramientas, tokens, coste, latencia y errores. Crearás datasets y evals de regresión para medir fidelidad médica, groundedness, seguridad y calidad de tool use antes de promover cambios.
• Producción e integración: Implementarás el core en Python y las integraciones de plataforma en Type Script , desplegando servicios robustos en AWS y, cuando el proyecto lo exija, en entornos contenerizados u on-premise.

• Experiencia construyendo agentes: Has llevado a producción agentes o workflows multi-step con ciclos, routing, uso de herramientas, estado persistente y manejo explícito de fallos.
• Lang Graph como herramienta de arquitectura: Sabes modelar State Graphs, nodos, edges, subgrafos, checkpointers, interrupciones y reanudación; entiendes cuándo usar Lang Graph, código propio u otra abstracción y puedes justificar la decisión.
• Python sólido y TypeScript práctico: Dominas Python asíncrono, tipado, testing y diseño de servicios; puedes desarrollar integraciones y APIs mantenibles en TypeScript.
• Ingeniería de producción: Experiencia con APIs, colas o eventos, concurrencia, idempotencia, seguridad, CI/CD, Docker y despliegues en AWS. Sabes operar sistemas con requisitos de latencia y disponibilidad.
• Evaluación y observabilidad de LLMs: Has trabajado con trazas y métricas de LLM/agent (por ejemplo, Open Telemetry, Arize Phoenix, Langfuse, Lang Smith o Datadog) y con evals…