Ingeniero | Python y AWS | IA Lead | Machine Learning | Remoto

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Ingeniero | Python y AWS | IA Lead | Machine Learning | Remoto.

¿ A quién recomendarías que pueda encajar?

• Liderar el diseño y desarrollo de modelos de IA y ML, productos con agentes con LLMs, visión por computador y sistemas de recomendación.
• Definir arquitecturas de referencia, pipelines de datos y estrategias de entrenamiento, validación y monitorización.
• Seleccionar y aplicar metodologías, métricas y técnicas avanzadas para la evaluación de modelos y agentes de IA.
• Colaborar estrechamente con los equipos de backend y Dev Ops para garantizar escalabilidad y rendimiento en producción.
• Gestionar la integración de modelos con APIs, servicios cloud y bases de datos vectoriales.
• Supervisar la calidad del código, fomentar buenas prácticas y participar en revisiones técnicas.

• Formación superior o universitaria en Ingeniería Informática o similar.
• Experiencia demostrable liderando proyectos de inteligencia artificial y machine learning en entornos productivos.
• Dominio de Python.
• Experiencia con frameworks de deep learning como Tensor Flow y PyTorch.
• Conocimiento sólido de modelos fundacionales, técnicas de fine-tuning, despliegue de LLM en servidores propios y uso de Hugging Face.
• Experiencia con AWS (Bedrock, Sage Maker o similares).
• Manejo de bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
• Experiencia en MLOps (Sage Maker Pipelines o similares).
• Conocimientos en RAG, agentes y frameworks de orquestación.
• Habilidades analíticas, liderazgo técnico y capacidad de coordinación con equipos multidisciplinares.
• Conocimientos de control de versiones, CI/CD y monitorización de modelos en producción.
• Familiaridad con infraestructuras serverless y contenedores.
• Experiencia con sistemas multiagénticos (Valorable).
• Experiencia con el uso de MCP (Valorable).
• Interés por estar al tanto del estado del arte del sector, especialmente de modelos de lenguaje (Valorable).

• Contrato indefinido.
• Entorno de trabajo profesional, colaborativo y orientado al cliente.
• Condiciones retributivas competitivas según valía y experiencia del candidato.

Opción 1:
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Opción 2:
Enviar currículum por email con el número de referencia  en el asunto del correo al email candidatos.

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