Analista de Datos Remoto

Quiénes somos:  Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio:
Tiendas Coppel, Afore Coppel y Ban Coppel.
"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

Recolectar y limpiar datos provenientes de distintas fuentes para prepararlos para el análisis.
-Realizar análisis exploratorio para identificar patrones, tendencias y relaciones clave en los datos.
-Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.
-Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y transformación de datos.
-Crear gráficos, dashboards e informes para comunicar resultados de forma clara a otros equipos.
-Participar en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT para la transformación y estructuración de datos.
-Conectar con fuentes de datos como APIs, bases de datos y archivos planos para extraer información.
-Colaborar con científicos de datos y analistas para proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado.
-Trabajar junto a perfiles experimentados para mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

Conocimientos en programación con Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL básico/intermedio.
-Conocimientos en machine learning básico (regresión, clasificación, clustering) y evaluación de modelos.
-Conocimientos en visualización de datos con matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.
-Manejo de herramientas como Jupyter, Git/Git Hub y entornos virtuales.

Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría, Electrónica, Estadística o afín.

Descuentos en compras de muebles y ropa
-Vacaciones
-Becas para estudio
-Útiles escolares
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