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Científico De Datos Senior - Remoto

Online/Remoto - Ideal para candidatos en
Mexico City, Mexico City, México
Empresa: BairesDev
Remoto/Desde casa puesto Publicado en 2026-11-06
Especializaciones laborales:
  • TI/Tecnología
    Analista de datos, Científico de datos, Machine Learning, Ingeniero de IA

Descripción del trabajo

Puesto: Científico De Datos Senior - Trabajo Remoto | Ref#307550
En Baires Dev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.
Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional:
Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en Baires Dev.
Científico de Datos Senior en Baires Dev
Estamos buscando un destacado Científico de Datos Senior para unirse al Equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) de Baires Dev. Este profesional utilizará datos y técnicas de aprendizaje automático para ayudar al negocio a automatizar y escalar la toma de decisiones, principalmente mediante la producción de informes avanzados de análisis de datos y modelos basados en datos para inferir y predecir patrones.
Actividades Principales Ayudar a mejorar el conocimiento de los datos y el entorno analítico general en toda la empresa.
Manejar datos estructurados y no estructurados utilizando SQL y otros lenguajes de programación.
Realizar análisis avanzados de datos e informar de los resultados.
Contar la historia detrás de los datos de una manera convincente para la gente de negocios.
Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
Combinar modelos mediante el modelado de conjuntos.
Proponer soluciones y estrategias para los retos empresariales.
Ayudar a diseñar y ejecutar experimentos para la comprobación de hipótesis.
Participar activamente en las discusiones y decisiones relativas a todo el capítulo de Data Science / Data Engineer.
Colaborar con los gestores de productos de datos para crear productos de datos impresionantes.
Trabajar con la dirección para priorizar las necesidades de negocio y de información.
Ayudar a difundir una mentalidad basada en los datos y a mejorar la alfabetización de datos. Ser un evangelizador de los datos.
¿ Qué Buscamos?: 3+ años de experiencia en Data Science / Data Engineer, aprendizaje automático, IA, estadística y otras áreas relacionadas.
Dominio de SQL.
Dominio de Python, R u otro lenguaje de programación importante.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar y establecer relaciones con usuarios no técnicos.
Sólidos conocimientos de probabilidad y estadística, incluido el diseño experimental, el modelado predictivo, la optimización y la inferencia causal.
Experiencia práctica con el aprendizaje automático, como la clasificación por regresión, la agrupación, las redes neuronales, la selección de características, la validación cruzada, la maldición de la dimensionalidad, el equilibrio entre sesgo y varianza, la explicabilidad del modelo, la PNL, etc. Deseable Experiencia en análisis o crecimiento de personas.
Experiencia con herramientas de visualización de datos.
Buena comprensión de los retos de ingeniería para el despliegue de sistemas de aprendizaje automático a la producción. Qué ofrecemos para que tu trabajo (y tu vida) sea más fácil:
Trabajo 100% remoto: trabaja desde tu casa o donde quieras.
Compensación en USD o en tu moneda local, como prefieras, muy por encima de la media del mercado.
Hardware y software.
Horarios flexibles
Licencias por mater/paternidad, vacaciones y días festivos nacionales pagos.
Ambiente laboral multicultural e innovador, perfecto para hacer amigos, colaborar y aprender de las personas más talentosas del mundo.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a través de mentorías y entrenamientos. ¡Únete a nuestro equipo global!

Requisitos del puesto

10+ años Experiencia laboral
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