AI Operations; LLMs - Agent Orchestration

Objetivo da função

Operar e controlar a produção diária com LLMs e agentes, garantindo entregas consistentes em conteúdo, gestão de projeto e campanhas. É uma função hands-on operacional: executar, validar, sistematizar e manter qualidade e cadência.

O que vais fazer

- Preparar briefings e contexto: guidelines, exemplos, voz da marca, restrições e objetivos.

- Operar LLMs/agentes: gerar iterar validar entregar, com QA e consistência.

- Acompanhar produção de conteúdo: planeamento, revisão, QA e publicação.

- Gestão de projeto: tarefas, prazos, prioridades e comunicação com equipa/cliente.

- Apoiar gestão de campanhas: estrutura, ajustes, análise e reporting (com outputs assistidos por IA).

- Documentar processos (playbooks) e transformar "o que funciona" em templates reutilizáveis.

- Automação leve e tooling interno quando necessário (ex.: scripts, sheets, integrações simples).

O que procuramos (perfil)

- Forte capacidade operacional: organização, detalhe, consistência e sentido de prioridade.

- Experiência a produzir/gerir conteúdo (copy, social, landing pages, newsletters) com revisão/QA.

- Confortável com ferramentas de gestão (Notion/Click Up/Jira/Trello) e trabalho por prazos.

- À vontade com IA generativa: sabe dar contexto, validar outputs, criar sistemas e reduzir variância.

- Experiência prática com vários LLMs do mercado é essencial (ex.: OpenAI/ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) - saber escolher o modelo certo por tarefa (qualidade vs custo vs velocidade), comparar outputs e ajustar o workflow.

- Literacia de marketing/performance (campanhas, métricas, reporting) - mesmo que não seja especialista.

- Escrever bem em PT-PT (e idealmente EN) e ter "bom ouvido" para voz de marca.

Bónus (diferenciadores)

- Experiência a criar playbooks, SOPs e bibliotecas de templates.

Como medimos sucesso (exemplos)

- Entregas diárias consistentes, com redução de retrabalho e feedback negativo.

- Templates e processos que diminuem tempo por entrega e aumentam previsibilidade.

- Qualidade de QA: menos incoerências de tom, factos e formato.

- Reporting claro e acionável (interno e/ou cliente).

Candidatura

Enviar CV + 2-3 exemplos de trabalhos onde já usaste IA para produzir com qualidade e consistência.