AI Softwareentwickler​/Agentic Handover Engineer; m​/w​/d

Puesto: AI Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (m/w/d)
# AI Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (m/w/d)
Granada Berufserfahrene Regular T-Systems Iberiatsi iberia## Informationen zum Job### Deine Aufgabe Die Mission dieser Rolle ist es, die technische Due Diligence und die Transition Readiness zu unterstützen, indem KI-gestützte Software-Engineering-Methoden genutzt werden, um komplexe Codebasen zu verstehen, Abhängigkeiten zu rekonstruieren, Builds zu diagnostizieren, die Dokumentation zu beschleunigen und die Übergabebereitschaft in Enterprise-Cloud- und Plattformumgebungen zu verbessern. Der Schwerpunkt der Position liegt auf dem Code-Verständnis auf Repository-Ebene, der Entdeckung von Abhängigkeiten, der Diagnose von Build- und Kompilierungsprozessen sowie der Erstellung technischer Dokumentationen, speziell ausgerichtet auf eine modulare Cloud-Plattformarchitektur basierend auf Open Stack-ähnlichen Diensten und umliegenden Infrastrukturkomponenten.

Ein Kernziel ist es, bei der Analyse und Weiterentwicklung eines aus Open Stack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu helfen, einschließlich dessen Service-Dekomposition, Control-Plane-Komponenten, Schnittstellen und Build-Struktur.####

Aufgaben
* ** Analyse großer Software-Repositories**, um Services, Abhängigkeiten, Schnittstellen, Build-Flows und technische Risiken im Rahmen der technischen Due Diligence abzubilden.
* ** Rekonstruktion der Architektur
** eines aus Open Stack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks, einschließlich der wichtigsten Service-Grenzen, Integrationspunkte, APIs und betrieblichen Abhängigkeiten.
* ** Einsatz von KI-Coding-Agents und strukturierten Prompting-Mustern**, um das Code-Verständnis, das Reverse Engineering und die Dokumentationserstellung über große Codebasen hinweg zu beschleunigen.
* ** Unterstützung bei der Diagnose von Build-Logs**, der Triage von Kompilierungsfehlern und der Reproduzierbarkeitsanalyse über CI/CD-Pipelines und containerbasierte Delivery-Umgebungen hinweg.
* ** Erstellung strukturierter Übergabe-Artefakte**, einschließlich Architekturzusammenfassungen, Abhängigkeitskarten, Beobachtungen zur Codequalität und Readiness-Assessments für die empfangenden Engineering-Teams.
* ** Enge Zusammenarbeit mit Spezialisten aus den Bereichen Softwarearchitektur, Dev Ops, Testing und Security**, um KI-gestützte Erkenntnisse in umsetzbare Engineering-Ergebnisse zu überführen.### Dein Profil Wir suchen einen professionellen
** Software-, Platform- oder Dev Ops-Engineer
** mit umfangreicher Erfahrung in der Analyse komplexer Codebasen, Cloud-Plattformarchitekturen und der Anwendung von KI-gestützten Engineering-Workflows.#### Muss-Kriterien
* Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder Dev Ops-orientierten Entwicklungsrollen
* Starke Coding-Kenntnisse in
** Python
* ** Erfahrung in mindestens einer System- oder Backend-Sprache wie
** Java, Go, C, C++ oder Rust
*** Fundiertes Verständnis von
** Git, CI/CD, Container-Builds und Kubernetes-basiertem Delivery
*** Erfahrung in der Analyse von Softwarearchitekturen
* Erfahrung mit Codebase-Exploration, Reverse Engineering, Identifizierung von technischen Schulden und Engineering-Dokumentation in komplexen Umgebungen
* Fähigkeit, in Enterprise-Umgebungen mit hoher Verantwortung zu arbeiten, in denen starke Erwartungen an Vertraulichkeit, Belegqualität und strukturierte Ergebnisse bestehen#### Von Vorteil
* Aktuelle praktische Erfahrung mit
** LLM-gestützten Engineering-Workflows
*** Praktische Kenntnisse von Cloud-Plattformarchitekturen auf Basis von
** Open Stack**, einschließlich modularem Service-Design und Multi-Komponenten-Integrationsmustern
* Vertrautheit mit Open Stack-orientierten Komponenten wie
** Nova, Neutron, Cinder, Keystone und Glance
*** Erfahrung mit Kubernetes-Integrationsmustern
* Versiertheit in KI-Coding-Umgebungen wie
** Windsurf, Cursor, Claude Code
** oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen
* Erfahrung mit modernsten Coding-Modellen wie
** Anthropic Claude Opus-Klasse-Modellen
*** Erfahrung mit Engineering-Tools einschließlich
** Git Hub Enterprise, Git Lab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker und Kubernetes
*** Erfahrung mit terminal-nativen Automatisierungs-Workflows###…