Técnico/a de Proyecto de Investigación
Trabajo disponible en:
18001, Granada, Andalucia, España
Publicado en 2026-01-14
Empresa:
Agencia De Vivienda Y Rehabilitacion De Andalucia
Tiempo completo
posición Publicado en 2026-01-14
Especializaciones laborales:
-
Investigación/Desarrollo
Científico de datos, Investigador científico, Investigación, Asistente de investigación
Descripción del trabajo
Oferta de empleo – Técnico/a de Proyecto de Investigación
Puesto: Técnico/a de Proyecto de Investigación.
Entidad:
Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Contrato:
Indefinido.
- Licenciatura o Grado Universitario en Biología, Biomedicina, Bioquímica o equivalente.
- Experiencia de al menos 1 año en análisis de datos de NGS‑secuenciación de nueva generación.
- Nivel de Inglés B2 (MCREL) evidenciado por título o prueba de nivel.
- Documentación reglada para contratación laboral en España.
- Requisitos valorables:
- Trabajos fin de grado, fin de máster o publicaciones con análisis de NGS‑secuenciación.
- Conocimientos en técnicas de NGS‑secuenciación:
- Análisis de transcriptoma: RNAseq y small
RNAseq. - Análisis del repertorio de linfocitos T (TCRseq).
- Manejo fluido de bases de datos y herramientas on‑line (TCGA, ENSEMBL, GTEx, Clin Var).
- Análisis de transcriptoma: RNAseq y small
- Manejo fluido de los lenguajes de programación R y BASH.
- Conocimientos básicos de Docker y Git.
- Conocimientos bioestadística (cursos oficiales):
- Análisis multivariante.
- Conocimientos de ofimática avanzada:
- Creación de figuras.
- Manejo de Excel.
- Redacción de artículos y proyectos científicos.
- Análisis de las librerías de RNA‑Seq (muestras de plasma, biopsias frescas y embebidas en parafina).
- Análisis del repertorio de linfocitos T (TCRseq) a partir de los datos de RNA‑seq.
- Estratificación de pacientes mediante análisis multivariante a partir de variables clínicas, transcriptómicas y genéticas.
- Integración de datos de RNA‑Seq y DNA‑Seq.
- Empleo de repositorios públicos (TCGA y GEO) para la validación y análisis de supervivencia de los resultados obtenidos en los estudios de RNA‑Seq y DNA‑Seq; análisis de redes de interacción molecular entre los principales genes detectados.
- Generación de modelos de clasificación de pacientes mediante “machine learning” a partir de las variables clínicas, transcriptómicas y genéticas de interés.
Tenga en cuenta que actualmente no se aceptan solicitudes desde su jurisdicción. Las preferencias de los candidatos son decisión del empleador o del agente reclutador.
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