Founding Senior Applied AI Engineer

Ubicación: Madrid (Modelo presencial preferente con alta flexibilidad a negociar)

Compensación: 70.000 EUR - 90.000 EUR brutos anuales + Equity fundacional significativo + Beneficios

NAIIAN es una startup Deep Tech europea, con financiación sólida y equipo fundador en Madrid. Construimos una plataforma cloud con IA aplicada para clientes que operan en contextos de alta exigencia operativa y decisional. La IA en NAIIAN no es una demo ni una capa decorativa. Tiene que ser útil, medible, auditable, segura y operable. Debe saber qué fuentes usó, qué coste tuvo, qué modelo intervino, qué permisos aplicaban y cuándo debe pedir revisión humana.

Creemos firmemente en la magia que ocurre al estar codo con codo frente a una pizarra durante esta fase crítica de 0 a 1. Por eso, nuestro escenario ideal es contar contigo en nuestra oficina de Madrid. Sin embargo, sabemos que el talento excepcional requiere flexibilidad. Si eres la persona adecuada, nos sentaremos a diseñar un modelo de trabajo (híbrido o de presencialidad concentrada) que se adapte a tu vida y a los objetivos de la compañía.

• Entrarás en la primera ola de ingeniería de NAIIAN, con ownership real sobre cómo la IA se convierte en producto.

• Vas a construir sistemas de IA aplicados a decisiones sensibles, donde evaluación, trazabilidad y control humano importan desde el primer día.

• Trabajarás directamente con CTO, CPO, Data Engineering y equipo fundador.

• Tendrás salario competitivo, seguro médico, ticket restaurant y equity fundacional significativo, diseñado para que el upside importe si la compañía captura la oportunidad que estamos construyendo.

• Es un rol para alguien ambicioso que ya pasó de la fase demo y quiere construir IA operable, medible y defensible.

Buscamos una persona que convierta capacidades de IA en producto real: agentes sobre AWS Bedrock, RAG, action groups/tools, skills, structured outputs, tool calling, workflows asistidos por IA, evaluación funcional y human-in-the-loop.

• Workflows y Agentes: Construirás workflows con structured outputs y tool calling, y diseñarás agentes sobre AWS Bedrock con action flows, permisos, estados y trazabilidad.

• RAG y Evaluaciones: Construirás retrieval-aware workflows sobre múltiples fuentes junto a Data Engineering, y crearás eval harnesses para medir factualidad, completitud, coste y latencia.

• Control y Human-in-the-loop: Implementarás revisión, aprobación, rechazo y escalado a humanos, diseñando estados, retries y checkpoints para flujos que no pueden perder contexto.

• Seguridad y Fiabilidad: Diseñarás guardrails, límites y controles contra prompt injection.

• Desarrollo Agéntico: Aplicarás desarrollo agéntico al propio proceso de ingeniería usando specs, coding agents, Skills/SKILLS y evals de cambios.

• Track Record: Experiencia construyendo y operando aplicaciones con LLMs o automatizaciones complejas en producción (agentes, RAG, tool calling, structured outputs).

• Visión de IA: Criterio práctico con AWS Bedrock (o equivalentes) y entendimiento de trade-offs entre modelos (coste, latencia, calidad, contexto, portabilidad).

• Core Backend: Nivel sólido en Python/Django (FastAPI o Flask encajan) para servicios internos, manejo robusto de errores, APIs de LLM y Postgre
  
  SQL.

• AI-Driven: Experiencia o ganas reales de trabajar con coding agents (Codex, Claude Code, Gemini o equivalentes) usando specs y revisión rigurosa.

• Suma Puntos: Experiencia con OpenAI Structured Outputs, Lang Graph, agentic workflows, o si vienes de productos sensibles (B2B SaaS, decision-support, legaltech, healthtech, fintech).

Valoramos experiencia equivalente y criterio para convertir IA aplicada en sistemas de producción medibles y mantenibles:

• Applied AI & Modelos: AWS Bedrock, Bedrock Agents, OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open-weight.

• RAG & Knowledge: Knowledge Bases, retrieval sobre múltiples fuentes, source attribution y trazabilidad de contexto.

• Evaluación y Observabilidad: Golden sets, eval harnesses, Ragas, Deep Eval, y trazabilidad por modelo, proveedor, tenant y coste.

• Backend &…