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Desarrollador​/a IA

Trabajo disponible en: 04810, Madrid, Andalucia, España
Empresa: Transamerica Corporation
Tiempo completo puesto
Publicado en 2026-07-01
Especializaciones laborales:
  • Desarrollo de Software
    Desarrollador/a Back-end, Ingeniero de IA, Ingeniero Cloud, Machine Learning
Rango Salarial o Referencia de la Industria: 40000 - 60000 EUR Anual EUR 40000.00 60000.00 YEAR
Descripción del trabajo

Oferta

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon.

Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: puedes teletrabajar al menos tres días por semana y compartir tiempo en oficinas adaptadas a la metodología ágil.

Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano. Ofrecemos seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales, tales como alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación y regalo de Navidad.

Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo.

Nuestro modelo de gestión se basa en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista. El 87% de los empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.

Responsabilidades

En esta posición formarás parte de un equipo innovador responsable de diseñar, construir y operar aplicaciones que integran IA generativa y modelos de lenguaje (LLM), incluidos modelos multimodales. El foco principal será impulsar la eficiencia, robustez y seguridad del área de IT, contribuyendo a su transformación digital y asegurando que las soluciones desarrolladas sean escalables y alineadas con los objetivos de la organización.

  • Diseñar, construir y operar aplicaciones basadas en IA generativa con calidad de producción.
  • Automatizar procesos, optimizar recursos para reducir costes y minimizar riesgos en sistemas y operaciones del área de IT.
  • Definir buenas prácticas de evaluación de LLM (tests, benchmarks, métricas de latencia, coste, seguridad, etc.).
  • Desarrollar soluciones utilizando workflows, agentes y otros paradigmas, seleccionando el enfoque adecuado para cada proyecto.
  • Colaborar en el desarrollo de agentes de IA utilizando librerías como Lang Graph o Strand Agents, y aplicar protocolos como MCP o A2A cuando proceda.
  • Integrar servicios y APIs garantizando escalabilidad, robustez e interoperabilidad.
  • Orquestar servicios y flujos de datos (eventos, colas, microservicios) asegurando observabilidad y fiabilidad.
  • Seleccionar plataformas y modelos de IA generativa aplicando criterios técnicos claros.
  • Alinear las soluciones técnicas con proyectos estratégicos de negocio.
  • Documentar, comunicar y facilitar la adopción de las soluciones desarrolladas.
Requisitos
  • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
  • Nivel alto de inglés.
  • Dominio de Python y Java.
  • Experiencia desarrollando aplicaciones con IA, workflows, agentes y arquitecturas escalables.
  • Experiencia integrando APIs y servicios robustos.
  • Capacidad para evaluar y comparar plataformas y modelos de IA generativa.
  • Experiencia en RAGs, vector DBs, agentes (Lang Graph/Strand), protocolos MCP/A2A, cloud (AWS) y MLOps (opcional).
  • Tecnologías habituales:
    Lang Chain, Lang Graph, Transformers, AWS Bedrock, Azure OpenAI, FastAPI, Flask, Spring Boot, Git, Postgres+pgvector, Qdrant, MLflow, Docker, Kubernetes, Streamlit, Gradio.
EEO Statement

Somos una empresa que cree en la diversidad y la valora. Ofrecemos igualdad de oportunidades en todos los procesos de selección. Valoramos la diversidad de edad, nacionalidad, género, orientación sexual, religión y capacidades. Nos gusta ser diferentes, porque eso nos hace mejores.

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