AI Agent Engineer | AWS, LangGraph & MCP

Buscamos un/a AI Agent Engineer con sólida experiencia en desarrollo backend y cloud para diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial agéntica preparados para entornos de producción.

Participarás en proyectos innovadores del área de IA y Datos, desarrollando agentes inteligentes capaces de razonar, utilizar herramientas, gestionar memoria e interactuar con sistemas externos de forma escalable, segura y fiable.

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA agéntica, incluyendo orquestación, evaluación y observabilidad.
• Implementar flujos de trabajo con Lang Graph, Lang Chain y AWS Agent Core
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• Desarrollar APIs y servicios backend para procesos complejos, ejecución asíncrona e intervención humana.
• Integrar modelos LLM mediante AWS Bedrock y otras plataformas equivalentes.
• Diseñar e integrar servidores MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con herramientas y sistemas externos.
• Implementar métricas, trazabilidad y mecanismos de evaluación del comportamiento de los agentes.
• Desplegar y operar soluciones en AWS, garantizando escalabilidad, seguridad y optimización de costes.
• Desarrollar componentes de acceso a datos y estructuras de conocimiento para sistemas de IA.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería, pruebas y despliegue continuo.

• Grado o máster en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o experiencia equivalente.
• Experiencia en desarrollo backend o cloud con sistemas en producción
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• Dominio de Python y experiencia desarrollando APIs REST con FastAPI o frameworks similares.
• Conocimientos sólidos de AWS y arquitecturas cloud nativas:
• EKS / Kubernetes.
• IAM y redes.
• Observabilidad y despliegue de servicios escalables.
• Experiencia práctica con LLMs y plataformas como AWS Bedrock.
• Experiencia con frameworks de agentes como Lang Graph, Lang Chain o AWS Agent Core
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• Experiencia desarrollando e integrando servidores MCP.
• Conocimientos de evaluación de agentes: LLM-as-judge, evaluación adversarial y pruebas automatizadas.
• Experiencia con arquitecturas basadas en eventos o sistemas de streaming.
• Conocimientos de CI/CD, Docker, Git y Terraform o herramientas similares.
• Buenas prácticas de desarrollo: SOLID, patrones de diseño y código limpio.
• Capacidad para abordar retos de producción relacionados con seguridad, latencia, costes y fiabilidad.
• Inglés B2 alto
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• Madrid, zona Avenida del Llano Castellano.
• Modalidad híbrida:
  60% presencial en oficina
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• Proyecto especializado en IA Generativa y sistemas agénticos.
• Entorno tecnológico innovador, con foco en soluciones de IA escalables y preparadas para producción.