AI & Data Engineer – Regenerative Agriculture

Queremos liderar la conversación europea sobre agricultura ecológica y regenerativa con evidencia, no con relato.

Crowd Farming es, en su esencia, una empresa tecnológica. Conectamos a 3.500 agricultores de 15 países con más de 500.000 hogares en toda Europa a través de productos que hemos construido nosotros: nuestro marketplace (), Crowd Sender (nuestro TMS) y Farmeneur, la plataforma donde los agricultores gestionan sus datos agronómicos y acceden a los servicios que les damos.

Nuestra misión es hacer la agricultura ecológica y regenerativa posible para los agricultores y accesible para el consumidor.

Reportarás al Head of Sustainability & Impact
. Serás el/la primer/a ingeniero/a dedicado/a del equipo, trabajando junto a agricultores, agrónomos, y biólogos. Ellos aportan los problemas del campo y la ciencia; tú decides cómo construir las soluciones.

También formarás parte del equipo técnico de Crowd Farming
. Te integrarás en sus rituales de equipo y tu código pasará por las mismas revisiones y estándares que los de todos los demás. Serás responsable de tus proyectos, pero con todo un equipo de desarrollo respaldándote.

Este no es un puesto de IT de back-office a la espera de tickets para cerrar. Asumirás la responsabilidad de los problemas de principio a fin (end-to-end), y construirás productos que los agricultores, nuestro equipo y nuestros socios realmente utilicen.

En el equipo de Sustainability & Impact llevamos años construyendo nuestro programa de agricultura regenerativa. Hoy trabajamos con 100 agricultores, con un protocolo científico sólido y datos agronómicos sobre 10.000 hectáreas en 6 países. Necesitamos que construyas y lideres la columna vertebral digital que hace que todo funcione: las herramientas con las que opera el programa, los datos en los que confían nuestros agricultores y la forma en que todo el equipo trabaja con la tecnología, los datos y la IA.

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  ¿ Cómo transformamos lo que vemos en el campo en decisiones para la finca? Construye las herramientas que simplifiquen y hagan fiable el trabajo de campo de nuestros agrónomos, y que conviertan los datos en planes de acción concretos. Apóyate en la literatura científica existente para automatizar la mayor parte posible de esa toma de decisiones con reglas que los agrónomos puedan entender y discutir, no una caja negra.
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  ¿ Qué nos dicen los datos a gran escala? Detecta las tendencias en cientos de fincas y transfórmalas en información clave (insights) para nuestros agricultores, la industria alimentaria y la ciencia de la agricultura regenerativa-orgánica. Haz que nuestros datos sean limpios, trazables y robustos, de manera que cada cifra de impacto que compartamos resista una auditoría rigurosa.
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  ¿ Cómo le sacamos más partido a cada dato? Conecta estas herramientas con el resto de nuestros productos digitales para dar un mejor servicio a nuestros agricultores y que los consumidores puedan ver el valor real detrás de lo que compran.
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  ¿ Cómo crecemos sin aumentar el papeleo? Construye la plataforma sobre la que se ejecutan nuestros programas, de modo que la planificación, los recordatorios y el seguimiento ocurran dentro de nuestras herramientas y no en las bandejas de entrada, permitiendo que trabajar con más agricultores no implique más horas para el equipo.
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  ¿ Cómo integramos la IA en el día a día de un equipo científico? Encuentra dónde la IA realmente ahorra tiempo o mejora las decisiones, intégrala en nuestras herramientas y flujos de trabajo, y acompaña al equipo para que se convierta en nuestra forma habitual de trabajar.

• La base (trayectoria): Desarrollo full-stack sólido (front y back end) y soltura real con datos: pipelines, APIs e…