Data Architect

Why Software One?

Software One y Crayon se han unido para convertirse en un proveedor global de soluciones de software y cloud impulsadas por inteligencia artificial. Con presencia en más de 70 países y un equipo de alrededor de 13.000 profesionales, la organización combinada une la escala global con la experiencia local para ayudar a los clientes a reducir costes, acelerar el crecimiento y navegar con confianza en entornos de IT complejos.

Aprovechando altas capacidades en cloud, software, datos e inteligencia artificial, la compañía permite a las organizaciones modernizarse, innovar y desbloquear el valor completo de sus inversiones tecnológicas. Cotiza en Exchange y en Euronext Oslo Børs bajo el símbolo SWON. Visítanos en

Vas a participar como Arquitecto en los proyectos de Data & IA que se llevan a cabo.

¿ Qué harás?

• Serás responsable de diseñar y establecer la arquitectura de datos adecuada para nuestros proyectos en la nube (Azure, AWS o GCP). Esto implica comprender los requisitos empresariales y técnicos, identificar las necesidades de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, y diseñar soluciones escalables y eficientes utilizando los servicios de cada nube.
• Trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de Ingenieros de Datos y Científicos de Datos para comprender los requisitos y desafíos del cliente. Brindar orientación y asesoramiento técnico en la implementación de soluciones de datos, asegurando que se sigan las mejores prácticas y estándares de la industria.
• Evaluar y seleccionar los servicios y herramientas de cada nube más adecuados para cada proyecto. Esto implica comprender las fortalezas y limitaciones de los servicios cloud, así como mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y caracteriales en el campo de la ingeniería y ciencia de datos en la nube.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y confiables utilizando las capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos de Azure, AWS o GCP. Esto incluye la integración de diferentes fuentes de datos, la transformación de datos, la limpieza de datos y la carga en almacenes de datos o plataformas de análisis.
• Proporcionar asesoramiento técnico al equipo de Ingenieros de Datos y Científicos de Datos en la selección de algoritmos, técnicas de modelado de datos y estrategias de análisis. Participar en revisiones de código y garantizar la calidad y robustez de las soluciones implementadas.
• Estar en contacto permanente con las soluciones de terceros que complementan el ecosistema de Data & IA, asegurando el conocimiento de las mismas dentro del equipo.

Si tienes más de 4-5 años de experiencia trabajando en el área de Data e IA y sobre todo, experiencia en proyectos como arquitecto de datos en entornos cloud, te estamos buscando.

Necesitamos que tengas un perfil técnico en Data e IA
, pero además que tengas buena capacidad para entender las necesidades funcionales del negocio.

Queremos ver en ti

• Un sólido entendimiento de los principios y las mejores prácticas de diseño de arquitecturas de datos, incluyendo la selección de modelos de datos apropiados, la elección de almacenes de datos y la implementación de pipelines de datos eficientes.
• Experiencia en diseño e implementación de datalakes, delta lakes y/o datawarehouses.
• Conocimiento profundo de los servicios y herramientas ofrecidos por Azure,
  AWS o GCP
  . Esto incluye servicios de almacenamiento de datos como S3, Cloud Storage y Big Query, servicios de procesamiento de datos como AWS Glue y Cloud Dataflow, así como servicios de análisis y aprendizaje automático como AWS Redshift y GCP Big Query ML.
• Lenguajes de programación: Experiencia en Python.
• Tecnologías de bases de datos: Familiaridad con diferentes tipos de bases de datos, como bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, Postgre
  
  SQL) y bases de datos No
  
  SQL (por ejemplo, Mongo
  
  DB, Cassandra) y bases de datos vectoriales.
• ETL/ELT y procesamiento de datos: Conocimiento de técnicas y herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) o extracción, carga y transformación (ELT) utilizadas para manipular y transformar datos. Experiencia en el uso de herramientas…