MLOps Azure

🚀 Senior MLOps Engineer – Azure (AI & Data)
Sector:
Tecnología avanzada aplicada a inteligencia artificial, datos y analítica a gran escala

Ubicación:
España / Europa (modelo híbrido o remoto)
Tipo de contrato:
Indefinido Nivel:
Senior / Lead potencial🌍 Sobre el proyecto

Te incorporarás a una compañía tecnológica internacional que opera en el sector de inteligencia artificial y data-driven solutions, desarrollando plataformas avanzadas basadas en Machine Learning a gran escala, con impacto real en productos globales.

El reto principal será diseñar, industrializar y escalar modelos de ML en entornos cloud Azure, trabajando muy cerca de equipos de Data Science, Ingeniería y Producto.

🎯 Tu misión

• Diseñar e implementar pipelines MLOps end-to-end en Azure.
• Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
• Colaborar estrechamente con Data Scientists para llevar modelos a producción.
• Gestionar despliegues en entornos Kubernetes / AKS
  .
• Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a ML.
• Monitorizar rendimiento, drift de modelos y calidad de datos.
• Garantizar buenas prácticas de seguridad, versionado y gobernanza
  .
• Participar en decisiones de arquitectura cloud y escalabilidad.

+5 años de experiencia en entornos Data / ML / MLOps
.

Experiencia sólida en Microsoft Azure
, especialmente:

• Contenedores y orquestación:
  Docker & Kubernetes (AKS).
• Programación en Python (imprescindible).
• Experiencia con herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.).
• Conocimientos de CI/CD y automatización.
• Buen entendimiento de arquitecturas cloud escalables.

Experiencia en entornos de IA a gran escala o productos data-intensive.

Experiencia con modelos en producción (monitorización, retraining, drift).

Mentalidad de ownership y visión de producto.

Nivel alto de inglés.

Proyecto tecnológico puntero en IA y datos
, con impacto real.

Autonomía técnica y capacidad de influir en la arquitectura.

Entorno internacional, dinámico y muy orientado a ingeniería de calidad.

Crecimiento profesional real (rol con proyección a Lead / Principal
).

Condiciones salariales competitivas + beneficios.

Flexibilidad horaria y modelo remoto/híbrido.

más información: caroli

• Tipo de contrato:
  Perm
• Especialización: IT & Telecomunicaciones
• Sector:
  Tecnología de la información
• Tipo de trabajo: Híbrido
• Nivel de experiencia:
  Mando intermedio
• Referencia: LKWQKO-CE68036B
• Fecha de publicación: 22 de diciembre de 2025