Data Scientist Senior

En The Revenue Labs somos una startup tecnológica que ayuda a las empresas a competir tecnológicamente de tú a tú con las grandes corporaciones. Diseñamos productos tecnológicos basados en inteligencia artificial, aplicados al marketing y a la experiencia de usuario para maximizar sus ventas.

Comenzamos ayudando a empresas del sector turístico y ahora nos estamos expandiendo a nuevos sectores. Somos un equipo con experiencia real compitiendo con los grandes, en un momento único: facturando, trabajando con clientes top y listos para crecer.

Buscamos un/a Data Scientist Senior (+7 años de experiencia) con sólida experiencia en modelos predictivos aplicados al marketing digital, scoring de usuarios, propensión a compra y optimización de funnels online.

Tu misión será desarrollar, validar e integrar modelos que mejoren los ratios de conversión en sitios eCommerce, trabajando de forma estrecha con nuestros equipos de datos, ingeniería y growth.

Nos interesa una persona con experiencia demostrada y que le apasione experimentar con los últimos avances. Alguien que se sienta motivado por crecer y que tenga una mentalidad proactiva para resolver problemas.

Por último, somos un equipo hybrid friendly ?

• Diseñar y entrenar modelos predictivos (propensión, ranking, segmentación, etc.) usando técnicas como Rank Net, XGBoost, Light
  
  GBM o redes neuronales.
• Implementar pipelines de scoring y personalización en producción sobre nuestra infraestructura Google Cloud.
• Analizar y transformar datos de comportamiento web, CRM y campañas para mejorar la segmentación y las recomendaciones.
• Evaluar y mantener modelos en producción, asegurando performance, escalabilidad y explicabilidad.
• Colaborar con desarrolladores backend y growth engineers para integrar modelos en sistemas reales.

• +7 años de experiencia como Data Scientist o roles similares (ML Engineer, Applied Scientist).
• Experiencia demostrable en proyectos de modelado predictivo aplicado al marketing o eCommerce.
• Dominio de Python y SQL, con conocimiento práctico de entornos cloud (preferiblemente GCP con Big Query).
• Capacidad para traducir objetivos de negocio en hipótesis modelables y métricas cuantificables.

• Conocimientos o interés en modelos LLM aplicados a:
  • Chatbots personalizados conectados a modelos de lenguaje
  • Sistemas de recomendación conversacionales
  • Funcionalidades de personalización impulsadas por LLMs
• Experiencia con MLOps, monitorización de modelos y herramientas de feature store / data lineage

• Llenguajes:
  Python (principal), Node.js (para integración backend)
• Se valorará: experiencia con Vertex AI para orquestar y desplegar modelos en producción

• Participar en una startup en crecimiento centrada en IA aplicada al revenue marketing.
• Flexibilidad (presencial o híbrido).
• Autonomía técnica y posibilidad de definir la arquitectura de datos y modelos.
• Rango salarial: 60.000€ - 70.000€ + bonus según experiencia