Tech_Big Data Architect
Publicado en 2026-01-20
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TI/Tecnología
Ingeniero de datos, Cloud, Big Data
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Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.
Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!
El área Consulting and Analytics de Telefónica IoT & Big Data Tech se encarga de dar soporte en la generación de insights que permitan identificar patrones de comportamiento en los datos y su explotación mediante modelos analíticos, de modo que ayuden a otras compañías en la toma de decisiones. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente Telefónica IoT & Big Data Tech.
Los proyectos que se desarrollan en el área son proyectos end-to-end de consultoría técnica en los que se trabaja tanto en entornos cloud como on-premise principalmente de analítica avanzada, LLMs y Big Data llevando estos desde su etapa de concepción hasta su puesta en producción.
Trabajamos con multiples tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Cloudera, Databricks, IBM CP4D);
No
SQL (Mongo
DB, ELK);
Dev Ops (Jenkins, ansible, terraform);
Proveedores de Cloud (Azure, AWS, Google) y metodologías ágiles para poner en producción nuestros proyectos.
Necesitamos gente que comparta esta visión global, que le guste trabajar con las diferentes unidades de negocio, innovando y desarrollando modelos basados en nuestros productos enfocados en la monetización externa. Motivada y con ganas de aprehender nuevas tecnologías.
Tu misión será diseño y el despliegue de arquitecturas Big Data, ML o de Analítica Avanzada en cloud u on-premise mediante la definición de las mismas a través de Infraestructuras como código para proyectos que se desarrollan. Tu conocimiento ha de ser técnico, pero con capacidades funcionales, de análisis y síntesis, para poder diseñar e implementar arquitecturas complejas que se adapten a las necesidades de los clientes.
En tu día a día realizaras principalmente:
- Diseño de arquitecturas en tecnologías Big Data
- Apoyo al área de venta especialista en la elaboración de propuestas
- Gestión y administración de servicios Big Data
- Implantación y despliegue de soluciones Big Data e integración con arquitecturas devops
- Despliegue y Optimización de infraestructuras tecnológicas Cloud u on-premise
- Diseño e implantación de la seguridad: protocolos de autenticación, mecanismos de autorización y encriptación de datos
- Diseño e implantación del ciclo de vida del dato
- Instalación, configuración y mantenimiento de los componentes Big Data propios de cada arquitectura.
- Documentación técnica.
- Desarrollo de pruebas funcionales, unitarias y de estrés
Experiencia
Imprescindible:
Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Big Data y sistemas relacionados con Big Data
Experiencia en diseño, despliegue y gestión de plataformas Big Data
Experiencia trabajando con herramientas Dev Ops
Experiencia en entornos cloud:
Preferiblemente Azure aunque también se valora en AWS o Google Cloud
Se requiere titulación universitaria Ingeniería (Grado, superior o técnica) Informática/Telecomunicaciones
Valoraremos:
Titulación de postgrado específica de machine learning, big data similar: máster
Conocimientos técnicos
Necesitamos que conozcas:
- Conocimientos en servicios de data en Cloud (Fabric, Porwer
BI, Databricks, Synapse). - Conocimientos en redes de computadores, firewall, Gateway, Proxys, microsegmentación
- Capacidad para programar con Bash Scripting y Python
- Conocimientos de Dev Ops eC (terraform, ansible, jenkins)
Y valoraremos tu conocimiento en:
- Conocimientos en distribuciones como Databricks, Stratio o Cloudera
- Experiencia con orquestadores de containers (Docker, Kubernetes)
- Se…
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