Data Engineer en Snowflake
Publicado en 2026-01-31
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TI/Tecnología
Analista de datos, Ingeniero de datos, Almacenamiento de datos
Data Engineer con experiencia en Snowflake
Madrid, España
En Singular Beacon buscamos candidatos con integridad, perspicacia e iniciativa para unirse al nuestro equipo como Data Engineer.
Buscamos personas apasionadas por la tecnología, con visión y vocación de excelencia, que destaquen por su capacidad en ingeniería de datos, programación y automatización de procesos empresariales, visión estratégica y experiencia profesional y/o académica en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos, así como en la integración de pipelines de información y modelos de datos en plataformas como Odoo.
Nos gustaría construir una relación a largo plazo basada en la confianza, transparencia, empatía y pasión por nuestra profesión.
Únete a un equipo donde tu dedicación y autonomía serán fundamentales para lograr un éxito compartido. Buscamos recompensar estas habilidades con experiencias profesionales interesantes y una compensación acorde al valor que aportas a la organización.
El puestoEn Singular Beacon buscamos profesionales íntegros, perspicaces, con iniciativa, y comprometidos con el desarrollo de su carrera profesional, cómodos en un entorno competitivo, dinámico y orientado a resultados. Valoramos la solidez académica y la capacidad analítica, el rigor y la responsabilidad en el cumplimiento de objetivos, así como logros en otros ámbitos.
Actividades e áreas de interés:
- Capacidad analítica y buen expediente académico.
- Vocación de excelencia y altos estándares éticos y profesionales.
- Diligencia y compromiso demostrados en experiencias laborales previas, con colaboraciones duraderas que evidencien este compromiso.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
- Ambición profesional y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo.
- Inquietud intelectual, ganas de aprender y de seguir desarrollándose en la empresa.
- Vocación social y experiencia asociativa o deportista/participación en proyectos diversos.
Si estos valores resuenan contigo, nos gustaría conocerte.
Buscamos a alguien que quiera ver resultados reales en los procesos de nuestros clientes. Tu contribución será tangible desde el primer día, combinando desarrollo, calidad y despliegue, siempre con el acompañamiento del equipo senior. Estas serán tus actividades clave:
- Formarás parte del equipo de operaciones que desarrolla proyectos de transformación digital para nuestros clientes, con foco en ingeniería de datos.
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y preparación de datos desde múltiples fuentes (Odoo, bases de datos y APIs).
- Trabajarás con Python y SQL para modelar, transformar y optimizar datos, habilitando casos de analítica, reporting y necesidades de negocio.
- Construirás y operarás pipelines en Azure Data Factory (ADF), integrando procesos en entornos cloud (principalmente Azure).
- Colaborarás en la carga y modelado de datos en Snowflake, contribuyendo a esquemas analíticos y buenas prácticas de rendimiento y coste.
- Aportarás iniciativas de BI preparando datasets y participando en la construcción de cuadros de mando en Power BI.
- Documentarás desarrollos y procesos, y participarás en prácticas de calidad (testing básico, revisiones de código, estándares del equipo).
- Apoyar la planificación, ejecución y seguimiento de proyectos, reportando avances, riesgos y dependencias.
- Documentar procesos, requerimientos y entregables en colaboración con equipos técnicos y funcionales.
- Interactuar con clientes para entender necesidades de datos, gestionar expectativas y presentar avances con soporte del equipo.
- Participar en sesiones de trabajo para identificar oportunidades de mejora y proponer soluciones basadas en datos.
- Colaborar en revisiones de PRs y adopción de buenas prácticas (estilo de código, seguridad básica y estándares internos).
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación usando ADF, SQL y Python.
- Implementar cargas y transformaciones hacia Snowflake, aplicando buenas prácticas de modelado (esquemas, particionado/cluster cuando aplique, incremental loads).
- Definir y mantener modelos de datos orientados a analítica y visualización…
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