Tech Lead ML​/IA

NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

• Liderar el diseño, la evolución y la operación de una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial y agentes (Agentic Platform) en entornos productivos.
• Definir y gobernar la arquitectura de soluciones ML/IA, incluyendo frameworks de MLOps, LLMOps y Agent Ops.
• Asegurar el despliegue, monitoreo y correcta operación en producción de soluciones de IA a escala empresarial.
• Actuar como referente técnico, mentor y guía del equipo de ingeniería, impulsando buenas prácticas y estándares de calidad.
• Colaborar estrechamente con áreas de negocio, cloud y seguridad para garantizar el cumplimiento en entornos regulados.
• Proponer mejoras continuas sobre la plataforma y acompañar a los usuarios internos en la adopción de nuevos casos de uso.

• Más de 7 años de experiencia profesional en Machine Learning, Inteligencia Artificial, Data o plataformas de software avanzadas.
• Experiencia comprobable en el desarrollo y operación de soluciones de IA en producción.
• Dominio de Python y desarrollo de APIs mediante FastAPI u otros frameworks equivalentes.
• Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimientos sólidos en contenedores y orquestación con Kubernetes.
• Experiencia práctica en GenAI, RAG, agentes y prácticas de MLOps / LLMOps.
• Experiencia liderando equipos técnicos (entre 2 y 5 personas).
• Experiencia en diseño de plataformas de IA a nivel corporativo.
• Conocimiento en entornos regulados y colaboración con áreas de seguridad.
• Experiencia en arquitecturas orientadas a microservicios.
• Residencia en Madrid o disponibilidad para trabajar desde España en modalidad flexible.

• Contrato indefinido con salario competitivo.
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

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