Tech_Data Scientist & AI Engineer; Quantum
Publicado en 2026-02-07
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TI/Tecnología
Machine Learning, Ingeniero de IA, Científico de datos, Inteligencia Artificial
Descripción
Telefónica Tech es la compañía líder en transformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.
Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!
La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefónica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT, Blockchain y Quantum Computing. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras.
De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.
El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes, pero manteniendo proyectos relevantes relacionados con la explotación y análisis del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes, mediante la implementación de técnicas de analítica avanzada y machine learning.
Además, se mantiene siempre el reto de seguir actualizados en últimas tendencias, como la línea de investigación y desarrollo de negocio en temas relacionados con Quantum Computing.
Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc…) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción.
Responsabilidades- Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
- Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
- Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
- Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.
- Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.
- Plantear, desarrollar e implementar soluciones para dar respuesta a las necesidades relacionadas en el campo de la computación cuántica, así como identificar nuevas oportunidades.
- Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
- Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.
- Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.
- Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos
- Participación en proyectos de Machine Learning avanzado.
- Experiencia práctica con algoritmos cuánticos
- Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas.
- Imprescindible:
Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines. - Imprescindible: Máster en áreas relacionadas con:
Inteligencia Artificial, Computación cuántica, o similares. - Imprescindible:
Doctorado (PhD) altamente valorado en:
Quantum Machine Learning, Física cuántica o áreas relacionadas.
- Fundamentos sólidos de computación cuántica: qubits, puertas cuánticas, circuitos, medición y decoherencia.
- Uso de frameworks cuánticos:
Qiskit, Penny Lane, Cirq o equivalentes - Uso de simuladores cuánticos y ejecución en hardware cuántico real
- Conocimientos de arquitecturas NISQ y sus…
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