Ingeniero​/a IA con GIS

Queremos incorporar un/a compañero/a en nuestro departamento de Análisis Geoespacial para desarrollar soluciones I+D+I basadas en Visión Artificial en tiempo real aplicada a vídeo, enfocadas a sistemas de detección, tracking y percepción en plataformas móviles, drones y sensores embarcados.

Centro de Observación y Teledetección Espacial (COTESA) se especializa en la utilización de tecnologías avanzadas para la observación de la Tierra y el desarrollo de soluciones innovadoras en áreas como Smart Cities, Smart Mobility, y urbanismo. Emplea teledetección, inteligencia artificial y big data para capturar y analizar datos geoespaciales, desarrollando aplicaciones web y móviles que optimizan la gestión de recursos, mejoran la planificación urbana, y facilitan estudios de mercado precisos.

Su enfoque en la innovación y sostenibilidad impulsa el desarrollo tecnológico y promueve un futuro más eficiente y sostenible.

Trabajarás en problemas reales donde las limitaciones de hardware, latencia y entorno son críticas, llevando modelos de IA desde investigación hasta sistemas operativos en campo.

• Participar en el desarrollo de algoritmos avanzados de Visión Artificial en tiempo real (Near Real-Time) aplicados a vídeo.
• Diseñar e implementar sistemas de detección, clasificación y tracking de objetos en secuencias de vídeo (multi-objeto).
• Desarrollo de soluciones de percepción para plataformas móviles (drones, vehículos autónomos, sensores embarcados).
• Optimización de modelos para inferencia en tiempo real en entornos edge (GPU embebidas tipo NVIDIA Jetson, sistemas onboard).
• Integración de modelos de visión artificial en pipelines de streaming de vídeo (RTSP, GStreamer, etc.).
• Desarrollo de sistemas de seguimiento automático (tracking) basados en Deep Learning y/o métodos clásicos.
• Participar en la definición de arquitecturas de IA orientadas a sistemas distribuidos y procesamiento en tiempo real.
• Colaborar en proyectos de I+D+i relacionados con percepción autónoma, vigilancia inteligente y defensa.

• No se busca una titulación específica, serán consideradas licenciaturas o grados de matemáticas, física, informática, telecomunicaciones, etc. u otros estudios tecnológicos vinculados al campo del Big Data o la Robótica.
• Muy valorable estudios complementarios relativos al Big Data, IA, ML, DL, IA Generativa, Visión Artificial enfocada a video e imágenes en tiempo real.
• Deseable conocimiento en sensores con diferentes canales en el óptico (R-G-B-NIR-Thermal), LiDAR o SAR.
• Valorable formación en robótica, sistemas autónomos o percepción.
• Valorable experiencia con Redes Convolucionales, Residuales, Recurrente y Vision Transformers
• Valorable la experiencia en investigación en IA y la utilización de repositorios de código como Git Hub.

Conocimientos en IA / Visión Artificial. Experiencia sólida en:
Detección de objetos (YOLO, SSD, Faster R‑CNN);
Segmentación (Mask R‑CNN, U‑Net);
Tracking multiobjeto (Deep SORT, Byte Track, OC‑SORT), asociación de detecciones en secuencias temporales y estimación de movimiento + predicción “Re‑identificación” (ReID).

Experiencia en modelos de visión para vídeo en streaming (no solo imagen estática). Protocolos: RTSP, RTP. Librerías:
OpenCV, GStreamer, FFmpeg. Diseño de sistemas near real-time / low latency. Experiencia en preparación, etiquetado y gestión de datasets de vídeo.

Experiencia en:
Optimización de modelos para producción (TensorRT, ONNX). Inferencia en dispositivos edge: NVIDIA Jetson (muy valorable). Técnicas de Quantization, Pruning. Manejo de GPUs.

Conocimiento o experiencia en sistemas embarcados para la integración con drones o robots.

Análisis de datos:
Experiencia o conocimientos en algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Tensorflow, Pytorch y Scikit-learn.

Lenguajes de programación Python y C/C++.

• Conocimiento sobre redes neuronales artificiales (ANN), Anaconda y Docker.
• Conocimientos de GIS, teledetección y análisis geoespacial. Software QGIS, GDAL, ArcGIS y Rasterio.
• Se valorará especialmente el esfuerzo y la proactividad de la…