Más empleos:
Ingeniero/a de Gestión
Trabajo disponible en:
04810, Madrid, Andalucia, España
Publicado en 2026-07-29
Empresa:
DHL Germany
Tiempo completo
puesto Publicado en 2026-07-29
Especializaciones laborales:
-
TI/Tecnología
Analista de datos, Ingeniero de sistemas, Tecnologia de Negocios
Descripción del trabajo
En DHL Supply Chain estamos ampliando el equipo. Si quieres seguir tu carrera profesional dentro del mundo de la logística.
Nos encontramos buscando un Ingeniero/a de Herramientas de Gestión (OMS/Smart Rem) para nuestro departamento de Operations Excellence.
Misión del puestoImpulsar la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos a través de la implantación, análisis y mejora de herramientas y procesos de performance en los centros operativos. El rol tiene como objetivo asegurar el correcto despliegue de sistemas de seguimiento (OMS y herramientas asociadas), la estandarización de procesos y la mejora continua de la productividad en entornos logísticos y multisite.
Responsabilidadesprincipales
- Liderar la implantación y despliegue de herramientas de performance (OMS), asegurando su integración con sistemas operativos (WMS, T&A) y su estandarización en los centros.
- Analizar datos operativos para identificar ineficiencias, gaps de información y oportunidades de mejora en productividad y rendimiento.
- Diseñar, documentar y mapear procesos, layouts y flujos de trabajo para optimizar la eficiencia operativa.
- Gestionar la integración de datos y sistemas en coordinación con IT, garantizando calidad y consistencia de la información.
- Formar y dar soporte a los equipos operativos, asegurando la correcta adopción y uso de las herramientas.
- Coordinar stakeholders, despliegues y proveedores, asegurando implantaciones exitosas y sostenibles.
- Realizar seguimiento de KPIs y proponer acciones de mejora continua basadas en datos.
- Titulación universitaria en Ingeniería, Data o similar.
- Experiencia de al menos 3 años en operaciones, análisis de datos o mejora de procesos.
- Valorable experiencia en entornos de supply chain, logística o multisite.
- Valorable conocimiento de herramientas de análisis de datos y sistemas operativos (WMS u otros).
- Nivel alto de inglés y español.
- Capacidad analítica, orientación a resultados y habilidades de comunicación.
Tenga en cuenta que actualmente no se aceptan solicitudes desde su jurisdicción. Las preferencias de los candidatos son decisión del empleador o del agente reclutador.
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