Principal Engineer - Finops Y Control De Costes De Ia

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Empresa: MAPFRE

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En Mapfre requemos incorporar un perfilde Principal Engineer que lidere la evolución del ámbito Fin Ops y asuma como primerfocoestratégico el control de costes de IA . Su responsabilidadprincipalserá actuar como Owner de la Plataforma Fin Ops  , evolucionándola para cubrir no solo el control de costescloud, sino también las nuevas necesidades de visibilidad, gobierno, optimización y control económico derivadas del consumo de tokens de modelos LLM y servicios de inteligencia artificial.

En el día a día serás el/ la responsable funcional y técnico/a de nuestra plataforma : definirás estándares, modelos,mecanismos de control,criterios de decisión y unroadmapclaro de evolución dela plataforma, incorporando capacidades de gestión de cuotas, control de costescloud, alarmas, trazabilidad de consumo, visibilidad por producto/equipo y optimización del gasto asociado a IA y LLM , trabajando de forma transversal con Cloud, Arquitectura, Data,Seguridad,Finanzas y Plataforma de Ingeniería.

El puesto se realizará desde nuestras oficinas de Las Tablas en Madrid.

Hacer que nuestra plataforma ,dentro del marco

FinOps ,sea una capacidad estratégica para el Grupo: permitiendoplanificar, anticipar y optimizar costescloudy costes de IA, especialmente los asociados al consumo de tokens de LLM ; ofrecer visibilidad económica clara , accionable y trazable a distintos niveles de la organización ; y habilitar mecanismos corporativos de cuotas, alertas, control presupuestario, optimización y gobierno económico .

Asumir el ownership de la Plataforma Fin Ops, definiendo su visión, roadmap, prioridades y criterios de evolución.

Liderar el control de costes de IA en MAPFRE, incorporando a PLUTO
360 capacidades específicas para medir, gobernar y optimizar el consumo de tokens de LLM y servicios de inteligencia artificial.

Evolucionar los mecanismos existentes de gestión de cuotas, control de costes cloud y alarmas para cubrir escenarios de IA, GenAI y consumo intensivo de modelos LLM.

Definir modelos de visibilidad, reporting y trazabilidad por producto, equipo, aplicación, proveedor, caso de uso y unidad organizativa.

Definir y evolucionar modelos de presupuestación, forecasting y optimización de costes cloud e IA.

Diseñar y gobernar modelos de chargeback/showback soportando múltiples criterios de reparto para cloud, IA y servicios compartidos.

Liderar la evolución de los módulos Fin Ops Planner, Tracker y Optimizer, incorporando capacidades específicas para escenarios LLM.

Definir calculadoras de costes, simuladores de escenarios y mecanismos de optimización para consumo cloud, IA y tokens.

Diseñar cuadros de mando ejecutivos con visibilidad por entidad, país, producto, proveedor y caso de uso.

Alinear el modelo Fin Ops con el marco TBM (CAPEX / OPEX) de Data Centers y con las nuevas necesidades de gobierno económico de IA.

Definir requisitos funcionales, DoD y criterios de aceptación de las evoluciones de PLUTO
360.

Garantizar que las capacidades Fin Ops, incluidas las de control de costes de IA, sean consumibles vía API.

Definir KPIs y métricas de eficiencia, optimización, adopción y madurez Fin Ops, incluyendo indicadores específicos de coste, consumo y eficiencia de LLM.

Experto en prácticas Fin Ops con conocimientos sólidos de Data

• Sólido conocimiento de prácticas Fin Ops en entornos enterprise:
• Experiencia en economía cloud (AWS, Azure, GCP y OCI).
• Experiencia con entornos Onpremise y Openshift
• Diseño de modelos de costes, optimización y gobierno económico.
• Experiencia en plataformas internas y productos de ingeniería.
• Modelado de datos y reporting ejecutivo.
• Experiencia en modelos de reparto Fin Ops
• Terraform y Git Hub (imprescindible). Conocimientos en Ansible.
• Lenguaje…