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EL DEBUT: Beca Datos e IA Oficina de Clubes

Trabajo disponible en: 04810, Madrid, Andalucia, España
Empresa: LALIGA
Tiempo completo puesto
Publicado en 2026-09-12
Especializaciones laborales:
  • TI/Tecnología
    Analista de datos, Gerente de Ciencias de Datos, Ingeniero de IA, Científico de datos
Rango Salarial o Referencia de la Industria: 13000 - 20000 EUR Anual EUR 13000.00 20000.00 YEAR
Descripción del trabajo

Descripción del puesto: EL DEBUT:
Datos e IA - Oficina de Clubes LALIGA Convierte datos en decisiones. Y la IA en nuevas posibilidades.

Si te apasiona descubrir qué hay detrás de los datos y explorar cómo la IA puede cambiar nuestra forma de trabajar, aquí podrás llevarlo a la práctica.

En Datos e IA de la Oficina de Clubes de LALIGA trabajarás con información real, dashboards, automatizaciones y casos de uso de Inteligencia Artificial para ayudar al equipo y a sus diferentes áreas a tomar mejores decisiones y optimizar su forma de trabajar.

Una oportunidad para aprender haciendo y aplicar tecnología a los retos reales del fútbol profesional
.

¿ Por qué empezar tu carrera en LALIGA?

LALIGA es mucho más que una competición. Es un ecosistema global que trabaja junto a los clubes para impulsar el crecimiento y la evolución de la industria del fútbol profesional.

En la Oficina de Clubes tendrás la oportunidad de colaborar con diferentes áreas y entender cómo el dato puede convertirse en una herramienta útil para el negocio: desde centralizar y visualizar información hasta detectar oportunidades para mejorar procesos y facilitar la toma de decisiones.

Además, formarás parte de una cultura en la que la Inteligencia Artificial, la automatización y el análisis de datos se incorporan de manera práctica a la forma de trabajar
. Podrás explorar casos de uso, probar nuevas herramientas y aprender cómo utilizarlas para reducir tareas manuales, ganar eficiencia y dedicar más tiempo al análisis y a actividades de mayor impacto.

EL DEBUT es una oportunidad para desarrollar capacidades técnicas y de negocio mientras participas en proyectos con aplicación real dentro de la industria del deporte.

¿ Cuál será tu reto?

Tu día a día estará en el punto de encuentro entre datos, tecnología, IA y necesidades de negocio
.

Entre tus principales responsabilidades están:

  • Participar en todo el ciclo de vida del dato
    , desde su recopilación, limpieza, normalización y estructuración hasta su visualización mediante dashboards y reporting de negocio en Power BI y Excel.
  • Convertir datos en información útil
    , identificando insights que ayuden a los equipos a comprender mejor lo que está ocurriendo y tomar decisiones con mayor contexto.
  • Diseñar estructuras de Excel con una visión escalable
    , preparadas para incorporar nuevas temporadas y fuentes de datos y facilitar la centralización de la información del departamento.
  • Colaborar con las diferentes áreas de la Oficina de Clubes
    , entendiendo sus necesidades de información e identificando oportunidades para mejorar procesos a través de datos y tecnología.
  • Participar en el diseño, automatización y mantenimiento de flujos de trabajo
    , utilizando Power Automate u otras herramientas para simplificar procesos recurrentes y reducir tareas manuales.
  • Identificar y proponer casos de uso de Inteligencia Artificial que puedan aportar valor a la Oficina de Clubes, colaborando en su prueba, desarrollo e implementación.
  • Documentar proyectos, procesos y soluciones de datos
    , creando documentación técnica y funcional que facilite su utilización y evolución.
  • Apoyar la preparación y gestión de reuniones y eventos en los que participe la Oficina de Clubes, contribuyendo a organizar la documentación e información necesaria.
  • Dar soporte en materia de datos y gestión tanto al equipo de Oficina de Clubes como a sus diferentes áreas, aportando una mirada analítica y orientada a la mejora continua.

¿ Qué buscamos? Requisitos imprescindibles

Buscamos una persona con curiosidad tecnológica, capacidad analítica y ganas de entender no solo cómo funcionan las herramientas, sino qué problemas pueden ayudarnos a resolver
.

  • Formación universitaria en un ámbito técnico como Ingeniería, Data Science, Estadística, Matemáticas o similar
    ,…
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