MLOps Engineer

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

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Buscamos un/a Consultor/a MLOps responsable de definir, implantar y coordinar los procesos y herramientas necesarios para industrializar el ciclo de vida de los modelos de machine learning. Este rol garantiza la escalabilidad, trazabilidad y eficiencia de los modelos en producción mediante prácticas robustas de automatización, gobernanza y monitorización.

• Diseñar e implementar pipelines de MLOps end-to-end (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
• Definir e implantar estándares de versionado de modelos, datos y código
  .
• Automatizar procesos de CI/CD para modelos de ML.
• Coordinar el despliegue de modelos en entornos productivos (cloud, on-premise o híbridos).
• Implementar sistemas de monitorización de modelos (performance, drift, calidad de datos).
• Asegurar la trazabilidad y gobierno del ciclo de vida de los modelos.
• Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y IT para la integración de soluciones.
• Evaluar e integrar herramientas del ecosistema MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.).
• Definir buenas prácticas de seguridad, reproducibilidad y escalabilidad.
• Experiencia en implementación de soluciones MLOps en entornos productivos.
• Conocimiento de arquitecturas de datos y plataformas cloud (Azure, AWS, GCP).
• Experiencia con herramientas de automatización y orquestación (CI/CD, pipelines).
• Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
• Familiaridad con frameworks de ML (scikit-learn, Tensor Flow, PyTorch).
• Conocimiento de versionado (Git) y herramientas específicas de MLOps.
• Capacidad de trabajar en entornos multidisciplinares.

• Certificaciones cloud.
• Experiencia en gobierno del dato y compliance.
• Experiencia en entornos Data Hub o plataformas analíticas corporativas.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

• Proyectos variados y desafiantes:
  Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido:
  Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

• Diversidad de clientes e innovación constante:
  Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos:
  Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico:
  Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.