Coordinador​/a de Data Science | IA, Machine Learning & Advanced Analytics | Híbrido

Segur Caixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por Caixa Bank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con Caixa Bank, Segur Caixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España.

Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso Segur Caixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

Si te apasiona liderar proyectos de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial y quieres formar parte de una compañía donde los datos impulsan decisiones estratégicas, esta oportunidad es para ti.

Madrid | Modelo híbrido

Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica y capacidad para coordinar equipos multidisciplinares, convirtiendo las necesidades del negocio en soluciones analíticas de alto impacto.

• Liderar de principio a fin proyectos de Data Science.
• Coordinar equipos de Data Science, ML Ops, analítica y negocio.
• Impulsar el desarrollo de modelos de Machine Learning e IA.
• Definir y monitorizar KPIs para medir el impacto de las soluciones.
• Priorizar casos de uso y garantizar la calidad de los desarrollos.

• Más de 7 años de experiencia en Data Science o Advanced Analytics.
• Al menos 3 años liderando proyectos de Machine Learning e IA.
• Formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática.
• Dominio de Python, Py Spark , librerías de IA y Machine Learning.
• Experiencia con Azure, Databricks y entornos Cloud.
• Conocimiento de metodologías Agile y herramientas como Jira o Confluence.
• Valoraremos especialmente experiencia en el sector asegurador.

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