AI Engineer España)

AI Engineer (Madrid España) at
¿ Quiénes somos? / About us

En Teros (producto nacido en el corazón de Secture) estamos construyendo una nueva forma de trabajar con IA.

No queremos que la IA se limite a responder preguntas. Queremos que haga el trabajo
: agentes capaces de conectarse con las herramientas que ya utilizan las empresas, entender procesos y ejecutar tareas de principio a fin.

Estamos en una fase especialmente emocionante: estamos construyendo el producto y el equipo que queremos que lo haga crecer.

Y buscamos un/a AI Engineer que quiera construir la inteligencia que hay detrás de Teros.

Alguien que disfrute experimentando con LLMs, agentes y nuevas arquitecturas, pero que tenga claro que el objetivo no es hacer una demo impresionante:
es conseguir que funcione de verdad, en producción y para usuarios reales.

Aquí vas a poder probar, romper, medir, iterar y construir muy rápido.

• Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa y LLMs.
• Construir sistemas RAG, agentes y automatizaciones para proyectos internos y de clientes.
• Integrar modelos y herramientas de IA en productos reales.
• Participar en decisiones técnicas y explorar nuevas tecnologías relacionadas con IA.

• Experiencia desarrollando proyectos o productos con IA Generativa.
• Buenos conocimientos de Python.
• Experiencia trabajando con LLMs y sistemas RAG.
• Familiaridad con herramientas y frameworks del ecosistema de IA (Lang Graph o similares).
• Capacidad para aprender rápido, proponer soluciones y trabajar de forma autónoma.
• Experiencia con agentes, MCP o automatizaciones basadas en IA.
• Conocimientos de observabilidad y evaluación de aplicaciones de IA.
• Experiencia con Docker, cloud (AWS, GCP o Azure) o bases de datos vectoriales.
• Interés por mantenerse al día de las novedades del ecosistema de IA.

Nos interesan tanto las personas como el conocimiento técnico.

Buscamos perfiles curiosos, con ganas de aprender constantemente, experimentar con nuevas tecnologías y compartir conocimiento con el resto del equipo.

Valoramos especialmente a quienes disfrutan resolviendo problemas complejos, cuestionando el estado actual de las cosas y proponiendo mejoras continuas.

La Inteligencia Artificial evoluciona cada semana, por lo que buscamos personas cómodas en entornos dinámicos, capaces de adaptarse rápidamente y mantener una mentalidad de aprendizaje permanente.

• IA como parte de tu día a día. Acceso a las últimas herramientas y modelos de IA para experimentar, automatizar y encontrar nuevas formas de trabajar mejor.
• Budget para formación. Presupuesto anual para seguir aprendiendo y creciendo: cursos, certificaciones, eventos, libros o herramientas que te ayuden a llevar tus skills al siguiente nivel.
• Mucho espacio para construir. Aquí tu job description no es una frontera. Si quieres meterte en producto, automatizaciones, growth, tecnología o cualquier otra área donde puedas aportar, queremos que lo hagas.
• Impacto desde el día uno. Somos un equipo pequeño construyendo algo grande. Tus ideas, decisiones y trabajo tendrán impacto directo en el producto y en cómo crece la compañía.
• Modelo híbrido. En esta primera etapa queremos construir un equipo unido y trabajar juntos en persona. A medida que el equipo se consolide, evolucionaremos hacia un modelo híbrido, con días de teletrabajo y mayor flexibilidad.
• Construye tu propio camino. Muchas de las posiciones que necesitaremos dentro de dos años todavía no existen. Si Teros crece y tú creces con nosotros, tendrás la oportunidad de convertirte en una de las personas que las lidere.
• Startup de verdad. Velocidad, autonomía, pocas barreras y mucha capacidad para proponer, probar y cambiar cosas. Preferimos una buena idea puesta en marcha que tres meses hablando sobre ella.

Si te apasiona la Inteligencia Artificial, disfrutas construyendo productos reales y quieres formar parte de un equipo que está apostando fuerte por crear una línea de negocio especializada en IA, estaremos encantados de conocerte :).

Queremos personas que no solo utilicen herramientas de IA, sino que disfruten entendiendo cómo funcionan, cómo mejorarlas y cómo llevarlas a producción de forma robusta y escalable.