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Senior Analytics Engineer - LATAM

Trabajo disponible en: 04810, Madrid, Andalucia, España
Empresa: LJselection
Tiempo completo puesto
Publicado en 2026-10-07
Especializaciones laborales:
  • TI/Tecnología
    Analista de datos, Almacenamiento de datos, Ingeniero de datos, Seguridad de la Información
Rango Salarial o Referencia de la Industria: 70000 - 110000 EUR Anual EUR 70000.00 110000.00 YEAR
Descripción del trabajo

Para uno de nuestros clientes, una importante consultora de tecnología, buscamos un/a Senior Analytics Engineer ágil y orientado/a al producto para impulsar una arquitectura de datos moderna. Será el puente entre los datos en bruto y el valor de negocio para los productos digitales y servicios online. Adoptará una mentalidad de MVP para lanzar productos de datos rápidamente, iterar con agilidad y proporcionar información de valor (insights) para nuestros equipos de Marketing y Finanzas.

Trabajará con un stack tecnológico de vanguardia: creando pipelines robustos en dbt y Big Query, y exponiendo datos a través de nuestra capa semántica de nueva generación en Omni Analytics. Sus funciones serán:

  • Diseñar, construir y mantener modelos escalables en dbt sobre Big Query. Transformar datos en bruto en data marts limpios, probados, documentados y listos para su análisis.
  • Adoptar una mentalidad ágil y orientada al producto. Lanzar de reportes de datos para ofrecer respuestas rápidas a los responsables de negocio y producto, iterando posteriormente en base a su feedback.
  • Implementar y gobernar la lógica de negocio en Omni Analytics (o herramientas modernas de BI similares), asegurando que las métricas se definan una sola vez y sean una fuente de confianza para todos.
  • Colaborar estrechamente con los departamentos de Marketing y Finanzas para entender las métricas de nuestras plataformas digitales (CAC, LTV, ROI, embudos de conversión, retención y usuarios activos mensuales - MAUs) y traducirlas en soluciones técnicas.
  • Aplicar las mejores prácticas de la ingeniería de software al mundo de los datos: control de versiones (Git), pruebas automatizadas y flujos de trabajo CI/CD para los pipelines de datos.
Requisitos del puesto
10+ años Experiencia laboral
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