Senior Data Scientist; GenAI & Customer Analytics

Si para ti un modelo no termina cuando funciona en un notebook, sino cuando se convierte en una decisión, se activa en CRM, Media o Commerce y demuestra su impacto en negocio, tenemos que hablar.

En WAM buscamos a una persona que nos ayude a construir nuestra capacidad de Analytics, AI y Decisioning. Tu rol no será solo modelar: diseñarás modelos de Customer Intelligence y Growth y soluciones de GenAI y agentes, trabajarás con el cliente desde el discovery hasta la definición de acciones, y convertirás lo aprendido en activos reutilizables del Studio.

Customer Intelligence y Growth

• Diseñar y desarrollar modelos de segmentación, churn, propensity, LTV, forecasting, recomendación y optimización.

GenAI y Agentes

• Construir soluciones de GenAI y agentes que automaticen análisis, generación de insights, recomendaciones y flujos de decisión.

Activación y Medición de Impacto

• Conectar modelos y agentes con CRM, Loyalty, Media, Commerce y otros ecosistemas de activación, trabajando junto al equipo de Data Engineering.

• Definir marcos de medición, experimentación e incrementalidad para cuantificar el impacto y optimizar decisiones.

Cliente, Activos y Preventa

• Participar con el cliente desde el discovery hasta la presentación de resultados y la definición de acciones.

• Crear activos propios de WAM, como modelos reutilizables, agentes, aceleradores, demos y metodologías.

• Apoyar el offering y la preventa aterrizando casos de uso, solución técnica, esfuerzo y viabilidad.

• Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional.

• Modelo híbrido: Nos vemos 2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.

• Banda salarial: Entre 50K-60K € brutos anuales.

• Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.

• Plan de Igualdad: Impulsamos la participación equitativa, el respeto y oportunidades justas para todas las personas.

• Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee.

• Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.

• Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además este año en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15.

• Experiencia: 5+ años en Data Science, Advanced Analytics, Machine Learning o AI aplicada a negocio.

• Python y SQL: Nivel avanzado, con capacidad hands-on para trabajar de forma autónoma con datos y modelos.

• Modelado: Experiencia real desarrollando modelos predictivos y/o de optimización sobre problemas de negocio.

• GenAI y agentes: Experiencia práctica con LLMs y GenAI. Necesitamos que hayas construido soluciones con RAG, agentes, tool calling, APIs o frameworks de orquestación.

• Visión end-to-end: Capacidad para llevar un caso de uso desde el dato y el modelo hasta la decisión, la activación y la medición de impacto.

• Datos de negocio: Experiencia con datos de cliente, marketing, comercial o digital, y comprensión de sus principales casos de uso.

• Cloud e industrialización: Experiencia en al menos un entorno cloud (GCP, Azure o AWS) y conocimiento de prácticas de industrialización, Git y APIs.

• Interlocución con cliente: Capacidad para explicar decisiones técnicas en términos de impacto de negocio.

• Customer Intelligence y medición: Experiencia en CRM/Loyalty, MMM/MROI, causalidad, experimentación y optimización.

• Ecosistema y operación: Experiencia con Salesforce / Data Cloud, MLOps/LLMOps o evaluación de agentes.