IA​/Data - Data Scientist; Híbrido

Servicios y tecnología de la información

Empleado

Publicada 9 de Septiembre

Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades

• Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.
• Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
• Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.
• Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.
• Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.
• Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.
• Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.
• Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.
• Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos
• Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.
• Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.
• Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.

Conocimientos y experiencia

• Python o R.
• Estadística y probabilidad.
• Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Deep learning.
• NLP y procesamiento de lenguaje natural.
• Series temporales y técnicas de forecasting.
• Experimentación y diseño de pruebas.
• Visualización y análisis exploratorio de datos.
• Feature engineering y selección de variables.
• Evaluación, validación y optimización de modelos.
• Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.
• Comunicación y presentación de resultados.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
• Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.

Condiciones Laborales

• Ubicación:
  Madrid.
• Modalidad: Híbrida.
• Contrato:
  
  Indefinido con Infortec Consultores.
• Retribución flexible.
• Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.
• Guardias: Sí.
• Intervenciones operativas: Sí.
• Proyecto estable y de alto componente tecnológico.