Data Scientist

Data Scientist | GCP
· Python
· SQL
· Machine Learning

Desde Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto de alto impacto, trabajando en el diseño, desarrollo y escalado de soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de procesar grandes volúmenes de información.

El proyecto se desarrolla principalmente sobre Google Cloud Platform
, con especial foco en modelos de Machine Learning y soluciones orientadas a producción.

Buscamos un perfil con experiencia sólida en Data Science / Machine Learning
, capaz de llevar los modelos desde la fase de desarrollo hasta su puesta en producción.

Requisitos principales:

Machine Learning y modelado avanzado

• Experiencia demostrable en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting
  .

• Desarrollo de modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.

• Experiencia con algoritmos de optimización y programación lineal
  .

Procesamiento de datos

• Experiencia en ingesta, limpieza, transformación y tratamiento de grandes volúmenes de datos.

• Capacidad para trabajar con volumetrías de miles de millones de registros
  .

• Experiencia con Apache Spark para procesamiento distribuido.

Google Cloud Platform

• Experiencia profesional trabajando con GCP
  .

• Big Query para extracción y tratamiento de datos.

• Airflow para orquestación de workflows.

• Vertex AI para desarrollo y despliegue de modelos.

Stack tecnológico

• Python avanzado
  , orientado a Machine Learning, desarrollo de algoritmos y automatización.

• SQL experto para extracción, transformación y manipulación de datos.

• Apache Spark.

Orientación a producción

• Experiencia desarrollando algoritmos productivos
  , minimizando el gap entre el entorno de desarrollo y producción.

• Capacidad para trabajar con soluciones escalables y robustas.

• Participación en el soporte de las soluciones una vez desplegadas.

Soporte 3N

• Atención y resolución directa de incidencias de nivel 3 asociadas a los proyectos desplegados en producción.

Un/a Data Scientist que no se limite al desarrollo experimental de modelos, sino que tenga una clara orientación a industrialización, escalabilidad y producción
, siendo capaz de trabajar de principio a fin sobre soluciones de Machine Learning.

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