Senior AI Platform Engineer

Buscamos un perfil (Senior) AI Platform Engineer con experiencia para diseñar, Implementar y mejorar plataformas modernas, escalables y orientadas a IA y Machine Learning. Trabajarás con Kubernetes, infraestructuras GPU, automatización e Infraestructura como Código (IaC), así como con procesos modernos de CI/CD y MLOps, tanto en entornos on-premises como en la nube. Te esperan proyectos variados para clientes de múltiples sectores y un equipo comprometido y apasionado por construir la próxima generación de soluciones de inteligencia artificial.

Quiénes somos evoila es un líder europeo especializado en Cloud Infrastructure, Cloud Native, Data & AI y App Modernization, con un fuerte crecimiento en España.

¿ Nuestro enfoque? Nada de palabrería—solo competencia y resultados.

En evoila, te esperan proyectos emocionantes, donde desarrollarás e implementarás soluciones innovadoras para clientes de diversas industrias.

• Diseñar, implementar y operar plataformas y servicios de IA/ML altamente disponibles, principalmente sobre Kubernetes, en entornos on-premises, híbridos y cloud.
• Diseñar e implementar infraestructuras GPU escalables en clústeres Kubernetes, incluyendo mecanismos avanzados de programación y compartición de GPU (por ejemplo: Kueue, KAI Scheduler, Run:ai, NVIDIA MIG o time-slicing), con especial atención a la optimización de costes y recursos.
• Implementar y mantener servicios de inferencia y despliegue de modelos (por ejemplo: vLLM, NVIDIA Triton, KServe, NVIDIA NIM o Ray), tanto para modelos tradicionales de Machine Learning como para Large Language Models (LLMs).
• Desarrollar y operar procesos de MLOps y LLMOps para servicios de IA Generativa en producción, incluyendo controles de seguridad (guardrails), políticas, evaluación de modelos, pruebas de regresión y monitorización de calidad y costes.
• Implementar procesos de fine‑tuning y reentrenamiento continuo de modelos (por ejemplo, LoRA y aprendizaje continuo).
• Monitorizar, diagnosticar y optimizar plataformas de IA, incluyendo métricas como utilización de GPU, latencia de inferencia y throughput, garantizando el máximo rendimiento y disponibilidad.
• Asesorar a nuestros clientes sobre mejores prácticas, gobierno de IA, seguridad y protección de datos en plataformas basadas en Kubernetes.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, plataformas de datos y desarrollo para garantizar la integración eficiente de soluciones de IA.

• Mínimo 3 años de experiencia operando y optimizando plataformas y servicios a gran escala sobre Kubernetes, tanto en entornos cloud como on-premises.
• Conocimientos sólidos en diseño y operación de soluciones escalables basadas en Kubernetes, idealmente incluyendo cargas de trabajo con GPU.
• Experiencia en programación con Python; se valorarán conocimientos de Golang o Java.
• Experiencia con al menos un framework de serving de modelos (como vLLM, NVIDIA Triton o KServe) y conocimientos prácticos de herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, ClearML u otras).
• Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform y Ansible, así como con herramientas de CI/CD y Git Ops (Argo CD, Flux, entre otras).
• Capacidad para interactuar con clientes y explicar conceptos técnicos tanto a equipos de ingeniería como a perfiles de dirección.
• Excelentes habilidades de comunicación en español e inglés.
• No se aceptarán candidaturas en modalidad remota desde otros países. Es imprescindible residir en España.

• Más de 5 años de experiencia relevante en Platform Engineering.
• Responsabilidad sobre el diseño integral de arquitecturas de plataformas de IA y toma de decisiones tecnológicas clave.
• Liderazgo técnico en…