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Consultor Data Science & AI - AI Lab simulation

Trabajo disponible en: 04810, Madrid, Andalucia, España
Empresa: Capgemini
Tiempo completo puesto
Publicado en 2026-10-17
Especializaciones laborales:
  • TI/Tecnología
    Ingeniero de IA, Machine Learning, Científico de datos, Analista de datos
Rango Salarial o Referencia de la Industria: 42000 - 66000 EUR Anual EUR 42000.00 66000.00 YEAR
Descripción del trabajo
Descripción

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.

¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/a Consultor/a Data Science & AI (Grado

B) para participar en una iniciativa de AI Lab Simulation, orientada al diseño , desarrollo y validación de casos de uso basados en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada . La persona seleccionada colaborará con equipos multidisciplinares para la construcción de prototipos ( PoCs ), evaluación de modelos de IA y generación de demostradores que permitan validar el impacto de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.

Modalidad de trabajo 100% remoto.
¿ Cuál será tu rol?

Participar en el análisis de requerimientos funcionales y técnicos relacionados con casos de uso de IA.Diseñar , desarrollar y validar modelos de Machine Learning, Generative AI y analítica avanzada .Preparar , transformar y analizar conjuntos de datos para entrenamiento y evaluación de modelos .Desarrollar demostradores , prototipos y pruebas de concepto ( PoCs ).Elaborar documentación técnica y presentaciones ejecutivas de resultados .Colaborar

con arquitectos , consultores de negocio y expertos tecnológicos para la definición de soluciones innovadoras .Realizar pruebas de validación y medición de resultados de los modelos desarrollados .Contribuir a la identificación de oportunidades de mejora e innovación mediante IA.Tu perfil

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas , Estadística , Informática , Física o disciplinas afines .Experiencia en proyectos de Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Conocimientos de Python y principales librerías de análisis y modelado de datos (Pandas, Num Py, Scikit-learn).Experiencia en desarrollo y evaluación de modelos predictivos y analíticos .Conocimiento de plataformas cloud orientadas a IA (Azure, AWS o GCP).Capacidad de análisis , resolución de problemas y comunicación efectiva .Nivel de inglés profesional .Se valorará:

Experiencia con tecnologías de IA Generativa (Azure OpenAI, OpenAI, Lang Chain , Semantic Kernel, Copilot Studio).Conocimientos de MLOps , model governance y Responsible AI.Experiencia en entornos de innovación , laboratorios de IA o pruebas de concepto .Certificaciones en Data & AI o plataformas cloud.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
¿ Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.

Tendrás acceso a plataformas como:
Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!

Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...).24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.

Flex…
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