Especialista en Teledetección y Observación de la Tierra

¿ Disfrutas investigando, desarrollando y poniendo a prueba nuevas metodologías de teledetección? De los datos al modelo y del modelo a su validación: combina tu base científica con la programación y el análisis geoespacial en proyectos de I+D aplicados a agricultura, recursos hídricos y medio ambiente.

Para ello, buscamos una persona especialista en teledetección, con una buena base científica y experiencia en programación y análisis geoespacial.

Te incorporarás al desarrollo de soluciones de teledetección y observación de la Tierra, participando en el diseño, implementación y validación de metodologías que transformen datos satelitales, meteorológicos y otras fuentes geoespaciales en productos, indicadores y modelos.

• Desarrollarás flujos de adquisición, preparación y procesamiento de datos, integrando distintas fuentes y trabajando con grandes volúmenes de información geoespacial.
• Analizarás imágenes satelitales y series temporales, aplicando técnicas de análisis espectral y multiespectral.
• Desarrollarás y validarás modelos físicos, estadísticos y de Machine Learning para tareas de estimación, clasificación, segmentación, detección de objetos, cambios y anomalías.
• Evaluarás los resultados de las metodologías y los modelos, mediante métricas estadísticas y procedimientos de validación adecuados para cada aplicación.
• Participarás en proyectos de I+D, contribuyendo a generar soluciones robustas, reproducibles y escalables.

Tus desarrollos podrán aplicarse a ámbitos como agricultura y vegetación, recursos hídricos, medio ambiente, atmósfera y clima, territorio e infraestructuras, riesgos naturales y gestión de emergencias.

• Teledetección: tienes una buena base científica y una comprensión global de la disciplina, incluidos sus fundamentos físicos, los principios de adquisición y procesamiento de datos, las características de los sensores y la interpretación de la información obtenida mediante observación de la Tierra.
• Sensores satelitales: cuentas con experiencia con Sentinel-2 y Landsat
  . También se valorarán tus conocimientos de Sentinel-1 (SAR), Sentinel-3 y otros sensores
  .
• Programación Python: manejas Python a nivel intermedio y tienes experiencia con Num Py, Pandas, PySTAC, Xarray, Rasterio, Geo Pandas y GDAL
  .
• Procesamiento geoespacial: sabes realizar reproyecciones, remuestreos, máscaras y mosaicos, y trabajar con sistemas de coordenadas y datos ráster y vectoriales.
• Análisis espectral: tienes conocimientos de cálculo de índices de vegetación, análisis multiespectral y tratamiento de series temporales.
• Fuentes de datos y repositorios abiertos: conoces las principales plataformas, repositorios y datasets de acceso libre de observación de la Tierra y sabes localizar, consultar, seleccionar y obtener datos adecuados para diferentes aplicaciones.
• Machine Learning: tienes conocimientos de regresión, clasificación,
  Random Forest, XGBoost y validación de modelos mediante métricas estadísticas.
• Herramientas de desarrollo: cuentas con experiencia con QGIS, Git y entornos de desarrollo Python
  .
• Acceso a datos satelitales: estás familiarizado/a con catálogos STAC y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Programación orientada a objetos, manejo de clases y métodos.
• Deep Learning aplicado a imágenes satelitales (PyTorch).
• Procesamiento de datos térmicos, SAR y LiDAR.
• Técnicas de superresolución o downscaling de imágenes ópticas o térmicas.
• Procesamiento escalable con Dask, Zarr y herramientas cloud.
• Modelos de transferencia radiativa (PROSPECT, SAIL) y estimación de parámetros biofísicos.

Formación: teledetección o tecnologías geoespaciales, Física, Ingeniería…