Data Scientist Lead; Eventual

Puesto: People Data Scientist Lead (Eventual)
Location: Centro Tular Primera Sección

Objetivo del puesto   Responsable de diseñar y construir modelos matemáticos y estadísticos, así como pipelines de ingeniería de datos utilizando grandes volúmenes de información para atender problemáticas del negocio. El enfoque principal será desarrollar productos analíticos que apoyen a las áreas de HR / People en la toma de decisiones basadas en datos, contribuyendo a iniciativas estratégicas de talento y capital humano.
Principales responsabilidades
Interacción con clientes internos
Liderar entrevistas con stakeholders estratégicos para recolectar y traducir las necesidades de negocio en propuestas de proyecto y soluciones técnicas viables.
Modelado y análisis estadístico
Construir modelos estadísticos y de machine learning aplicando técnicas avanzadas de análisis.
Utilizar herramientas de programación como Python y librerías especializadas para regresiones, correlaciones y visualización de datos.
Ingeniería de datos
Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando plataformas como Snowflake y Fivetran.
Garantizar la calidad, integridad y eficiencia en la ingesta y transformación de datos.
Presentación y comunicación
Presentar reportes y presentaciones orientadas a audiencias no técnicas, asegurando claridad y relevancia para la toma de decisiones.
Documentar procesos y modelos de manera completa y estandarizada.
Mantenimiento y monitoreo
Dar seguimiento a modelos existentes, asegurando su vigencia y desempeño.
Implementar mejoras continuas en procesos y soluciones analíticas.
Requisitos del perfil
Estudios en Matemáticas, Ciencia de Datos, Física, Finanzas, Ciencias de la Computación o afín.
4+ años de experiencia en creación e implementación de modelos y análisis cuantitativo.
Experiencia comprobada en proyectos analíticos orientados a Recursos Humanos y People.
Conocimientos sólidos en estadística (regresiones, correlaciones, exploración y visualización de datos).
Conocimiento de programación en Python, R y SQL.
Conocimiento de modelado de información y generación de hipótesis, "Pruebas A/B", regresiones lineales, Random Forest.
Familiaridad con Snowflake, Azure Data Factory y Fivetran.
Inglés avanzado (conversacional y escrito).
Consideraciones relevantes
Esta posición es eventual por un periodo de 1 año.
En Sigma promovemos la originalidad. Reconocemos y celebramos el valor único de las personas, fomentando la igualdad de oportunidades sin discriminar por afiliación política, cultura, edad, embarazo, estado civil, género, nacionalidad, nivel socioeconómico, maternidad, paternidad, religión, orientación sexual, origen étnico o tipo de discapacidad. Sigma prohíbe la solicitud y el uso de certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para el ingreso, permanencia o ascenso en el empleo.
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