Ingeniero de Machine Learning​/MLOps; Senior

Puesto: Ingeniero de Machine Learning / MLOps (Senior)
Location: Ciudad Nezahualcoyotl

En   Qualtop   nos especializamos en la ingeniería de software con   servicios enfocados en Nube, IA y Data   , adoptando un enfoque ágil y centrado en el cliente. Impulsamos la transformación digital y el crecimiento empresarial. Pero más allá de la tecnología, lo que realmente nos impulsa es generar impacto: en nuestros clientes, en la sociedad y en cada persona que forma parte de nuestro equipo.

Innovamos con propósito, construimos con visión y trabajamos para dejar huella.
DESCRIPCIÓN DEL ROL:
Buscamos un   ML / MLOps Engineer   experimentado para unirse a nuestro equipo. Tu objetivo principal será diseñar, construir y mantener el ciclo de vida completo de nuestros modelos de Machine Learning en producción, con un fuerte enfoque en   sistemas de recomendación a gran escala   .
Serás el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de software, asegurando que nuestros modelos escalen, sean estables y generen un impacto directo en la experiencia de nuestros usuarios.

Responsabilidades:

Despliegue y Escalabilidad:
Diseñar e implementar pipelines de MLOps robustos para poner modelos en producción de manera eficiente (Dev Ops para ML).
Sistemas de Recomendación:
Optimizar y mantener arquitecturas de recomendación utilizando   Vertex AI Search for Media   y   Vertex AI Platform   .
Automatización (CI/CD):
Crear y optimizar pipelines de integración y despliegue continuo para código y modelos utilizando Cloud Build o Git Hub Actions.
Monitoreo y Observabilidad:
Monitorear la salud de los modelos en producción, controlando métricas de latencia, rendimiento y detección de   data drift   .
Orquestación y Datos:
Diseñar flujos de datos (ETL/ELT) eficientes utilizando Cloud Composer/Airflow, Dataflow, Cloud Storage y Big Query.
Experimentación:
Apoyar en la infraestructura para la ejecución de pruebas A/B y tracking de experimentos.
Arquitectura de Microservicios:
Desarrollar y consumir APIs REST y gRPC para la integración de modelos, desplegando en entornos como Cloud Run o GKE (Google Kubernetes Engine).

PERFIL PROFESIONAL:

Experiencia:

4+ años de experiencia comprobable en Ingeniería de Machine Learning y prácticas de MLOps en entornos productivos.
Especialización:
Experiencia real trabajando con   Sistemas de Recomendación (Recommender Systems)  .
Ecosistema GCP:
Dominio de   Vertex AI Platform   y   Vertex AI Search for Media   .
Lenguajes y Frameworks:
Python avanzado y bases conceptuales sólidas en Tensor Flow o PyTorch.
Infraestructura y Contenedores:
Experiencia con Cloud Run y/o GKE.
CI/CD & MLOps:
Experiencia con Cloud Build, Git Hub Actions y herramientas de monitoreo de modelos.
Data Engineering:
Manejo de Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow y Dataflow.
Deseable:
Experiencia utilizando Big Query ML.
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