Más empleos:
Sr. Director Decision Sciences
Trabajo disponible en:
Tejupilco de Hidalgo, México, México
Publicado en 2026-08-04
Empresa:
Walmart de México y Centroamérica
Tiempo completo
puesto Publicado en 2026-08-04
Especializaciones laborales:
-
TI/Tecnología
Analista de datos, Gerente de Ciencias de Datos, Tecnologia de Negocios, Científico de datos
Descripción del trabajo
Objetivo
Liderar la estrategia integral de Decision Sciences para eCommerce Walmex, conectando las capacidades de plataforma y gobierno de datos, analytics y data science para transformar los datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones y el crecimiento del negocio
Principales responsabilidades / impacto
- Definir y liderar la estrategia end-to-end de Decision Sciences para eCommerce Walmex, alineando las capacidades analíticas con las prioridades del negocio.
- Establecer y gobernar un ecosistema de datos confiable mediante Data Platform & Governance, garantizando una única fuente de información para toda la organización.
- Liderar Category Analytics, generando insights que impulsen el desempeño comercial y la toma de decisiones de las categorías.
- Impulsar Customer & Growth Analytics para desarrollar un entendimiento integral del comportamiento del cliente y de los principales impulsores del crecimiento del negocio.
- Integrar los datos de Operaciones y Finanzas para generar insights accionables, identificar oportunidades de mejora e impulsar decisiones estratégicas en toda la organización.
- Desarrollar y fortalecer las capacidades de Advanced Analytics y Data Science, transformando los datos en soluciones escalables de soporte para la toma de decisiones.
- Integrar datos, analytics y data science para generar una visión end-to-end del negocio que habilite decisiones estratégicas y operativas para eCommerce Walmex.
Perfil
- Experiencia liderando áreas de Analytics, Business Intelligence, Data Science o Decision Sciences, impulsando la toma de decisiones basada en datos.
- Experiencia desarrollando y liderando equipos de Analytics y Data Science de alto desempeño, así como colaborando e influyendo con liderazgo ejecutivo.
- Trayectoria en empresas de eCommerce, Retail o negocios digitales, impulsando capacidades analíticas con impacto en el negocio.
- Conocimiento sólido en Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning, análisis estadístico y metodologías de experimentación (forecasting, A/B testing e inferencia causal).
- Experiencia en Data Governance, Business Intelligence, visualización de datos y herramientas analíticas como SQL, Python, plataformas cloud y aplicaciones de IA.
- Perfil estratégico, con alta capacidad analítica, visión de negocio, comunicación ejecutiva, influencia y orientación a resultados.
- Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Economía, Estadística, Data Science, Ciencias de la Computación o carreras afines. Maestría en Analytics, Data Science, Business Analytics, Economía o MBA deseable.
- Inglés avanzado.
Walmart de México y Centroamérica
“En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo.
Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”
Tenga en cuenta que actualmente no se aceptan solicitudes desde su jurisdicción. Las preferencias de los candidatos son decisión del empleador o del agente reclutador.
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