Risk Data Analyst SSR

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1538585

Risk Data Analyst SSRCountry:
Argentina
** ES EL MOMENTO
** Santander () está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen.

Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para trans-formar la experiencia financiera.
** EL IMPACTO QUE GENERARÁS
** Santander está buscando un Risk Data Analyst SSr con foco en el desarrollo de modelos avanzados con base en Buenos Aires.

El propósito del rol es desarrollar modelos de predicción con información no tradicional y metodologías de machine learning.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
· Analizar y modelar datos en un entorno de Big Data de modo que representen las principales casuísticas de la cartera crediticia de Santander Argentina.
· Interpretar el comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo a partir de análisis y modelos utilizando machine learning.
· Desarrollar tareas analíticas vinculadas a la comprensión, ajuste y cambios de implementación de modelos.
· Interactuar con diferentes áreas que participan de cada proyecto como Portfolio Managers y Validación Interna.
· Presentar resultados a equipos de dirección y políticas para la toma de decisiones Data Driven.
** LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
** Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
** Experiencia profesional*
* · Experiencia desarrollando modelos analíticos en contextos productivos.
· Experiencia concreta en modelos de riesgo crediticio (scoring, cobranzas, Risk Based Pricing, etc.).
· Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
· Experiencia previa en entidades financieras, fintechs o áreas de riesgo.
** Educación*
* · Profesional graduado/a en Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ingeniería (Industrial, Sistemas, Informática o afín), con fuerte orientación cuantitativa.
· Se valorará formación de posgrado o cursos formales en Data Science, Machine Learning o Riesgo Crediticio.
** Idiomas*
* · Dominio intermedio de inglés
** Habilidades técnicas (Hard skills)*
* · Dominio sólido de Python para análisis y modelado
-pandas, numpy, scikit-learn, etc.

- (obligatorio)
· Experiencia en SQL para extracción y transformación de datos. (obligatorio)
· Experiencia con Spark / PySpark o entornos de datos distribuidos. (deseable)
· Capacidad demostrable para:o Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos predictivos.o Interpretar modelos (feature importance, explainability, shap, estabilidad, métricas de performance) (obligatorio) o Seleccionar algoritmos adecuados según el problema (regresión, árboles, ensambles, etc.).
· Conocimiento de métricas de negocio y riesgo (KS, Gini, AUC, PSI, Lift, etc.). (obligatorio)
** Habilidades interpersonales (Soft skills)*
* · Capacidad para traducir resultados analíticos en decisiones de negocio accionables.
· Fuerte sentido de ownership sobre…